通过散射培养基的光聚焦对生物组织中的光学应用有重大影响。最近，迭代的波前塑形已成功地用于通过或内部散射介质进行光聚焦，并引入了各种启发式算法以提高性能。虽然令人鼓舞，但可能需要大量的努力来调整参数朝着强大和最佳优化。此外，对于不同的散射样品和实验条件，最佳参数可能会有所不同。在这封信中，我们通过将传统的遗传算法（GA）与BAT算法（BA）相结合，提出了一种“智能”无参数算法（PFA），并且可以通过实时反馈自动计算突变率。在迭代WFS中使用此方法，可以在没有参数调整过程的情况下实现可靠​​和最佳性能。