机构名称：
¥ 9.0
2。理论背景3 2.1。表格数据的最新时间。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 2.2。表格数据深度学习方法的概述。。。。。。。。。。。6 2.2.1。数据编码方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.2.2。专业体系结构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 2.2.3。正则化模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 2.3。用表格数据的深度学习方法的问题。。。。。。。。。。。7 2.3.1。 异质数据和非信息特征。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 8 2.3.2。 嘈杂的数据。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 8 2.4。 圣人：自我注意力和样本相互注意变压器。 。 。 。 。 。 。 9 2.4.1。 功能嵌入。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9 2.4.2。7 2.3.1。异质数据和非信息特征。。。。。。。。。。8 2.3.2。嘈杂的数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 2.4。圣人：自我注意力和样本相互注意变压器。。。。。。。9 2.4.1。功能嵌入。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 2.4.2。自我注意力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.4.3。样本间注意。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.4.4。圣人。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 2.4.5。自我监督的预处理。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 2.4.6。finetuning。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 2.5。圣地。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.6。圣丹。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20
表格医疗保健数据的自我注意和样本的注意变压器
主要关键词
相关文件推荐
