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抽象人工智能（AI）是一门机器科学，可以模仿人类行为，例如对数据的智能分析。AI功能具有专门的算法，并与深度和机器学习集成在一起。生活在数字世界中，每天都可以产生大量的医疗数据。因此，我们需要一种自动化和可靠的评估工具，可以使决策更准确，更快。机器学习有可能学习，理解和分析医疗保健系统中使用的数据。在过去的几年中，已知AI在药物科学领域的各个领域都受雇于药理学研究。它有助于分析临床前（实验室动物）和临床试验数据。AI在药物发现/制造，疾病鉴定的大数据，个性化治疗，临床试验研究，放疗，手术机器人技术，智能电子健康记录和流行病暴发预测中也起着重要作用。此外，AI已用于评估生物标志物和疾病。在这篇综述中，我们解释了机器学习的各种模型和一般过程及其在药理学中的作用。因此，具有深度学习和机器学习的AI可能与药理学研究有关。
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