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摘要 - 本手稿在评估与医疗保健有关的文本中的情绪评估中对人工智能（AI）的利用进行有条理的研究，特别关注自然语言处理（NLP）和深度学习技术的融合。我们仔细检查了许多研究，这些研究采用AI来增强情感分析，对情绪进行分类以及基于临床叙述，患者对药物的反馈和在线健康讨论的文本信息的预测患者的结果。审查表明，在用于情感分类的算法，神经退行性疾病的AI模型的预后能力以及创建AI驱动系统的精确性方面表明了值得注意的进展，这些模型在临床决策中提供了支持。值得注意的是，AI应用的利用通过整合患者情绪并有助于早期鉴定精神疾病的鉴定，从而增强了个性化治疗计划。存在持续的挑战，其中包括确保AI的道德应用，保护患者机密性以及解决算法程序中的潜在偏见。尽管如此，AI的潜力彻底改变了医疗保健实践，这是可以毫无疑问的，提供了一个未来，医疗保健不仅更加知识渊博，有效，而且更加同理心，并且围绕患者的需求而集中。这项调查强调了AI对医疗保健的变革性影响，对其在检查医疗保健文本中的情感内容中的作用充分理解，并突出了对更富有同情心的患者护理方法的轨迹。调查结果倡导AI的分析能力和医疗保健人类方面之间的和谐协同作用，确保技术进步与患者的情感福祉保持一致。索引术语 - 夫人智力，自然语言程序，医疗保健，文本，深度学习，情感分析
nlp和深入学习医疗文本的分析
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