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病毒表面成分与细胞受体和其他入口因子的相互作用决定了病毒感染的关键特征，例如宿主范围，对流和毒力。尽管进行了深入的研究，但我们对这些相互作用的理解仍然有限。在这里，我们报告了有关哺乳动物病毒受体和附着的发表工作的系统分析。我们构建一个数据集是迄今为止可用的数据集的两倍，并指定每个因素在病毒进入中的作用。我们鉴定出优先用作病毒再蛋白的细胞蛋白，它们倾向于具有与其他蛋白质相互作用的质子膜蛋白。使用机器学习，我们将细胞表面蛋白分配为预测其充当病毒受体的能力的分数。我们的结果还揭示了病毒之间的常见使用模式，并表明，包围病毒倾向于使用替代受体的更广泛的收益，而不是非发育的病毒，这一特征可能会赋予它们具有更高种间传播性的功能。
对气候变化适应的性别关系和东非家庭的气候变化的决策：定性系统评价
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