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摘要Arɵ -fimial Intelligence（AI）和SyntheɵC生物学的融合迅速加速了生物学发现和工程的速度。AI技术，例如大型语言模型和生物设计工具，正在为工程生物学系统提供自动设计，构建，测试和学习周期。这种融合有望向民主党生物学，并解锁从医学到环境可持续性的跨领域的新颖应用。但是，它还围绕可靠性，双重使用和治理带来了重大风险。AI模型的不透明度，劳动力的支票以及当前监管框架的过时性质在确保负责任的发展方面面临着挑战。需要紧急的AʃEnɵon来更新治理结构，将人类的监督整合到越来越多的自动化工作中，并促进了不断增长的生物工程社区的责任文化。只有通过解决这些问题，我们才能意识到AI驱动的Synthecly生物学的变换，而Miɵgaɵ则具有其风险。
AI和Synthe C Biology的收敛
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