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摘要。与加利福尼亚州复杂读物相关的空间异质性要求高分辨率（<5 km）建模，但是全球渗透的气候模型在计算上在计算上太昂贵了，无法运行多核心模拟。，我们使用美国能源部（DOE）的全球简单云解决E3SM气氛模型（Scream）版本0。四个5年期（2015–2020，2029–2034，2044–2049和2094–2099）通过在加利福尼亚以外的Carrm to以1°的模拟E3SMV1模拟E3SMV1在共享社会经济途径（SSP）5-8.5未来的情况下模拟。3.25 km的网格间距为加利福尼亚气候变化的预测增加了相当大的价值，包括中央山谷中更现实的高温以及在内华达山脉和沿海地区的降水和积雪的空间分布大大改善。Under the SSP5-8.5 scenario, CARRM simu- lation predicts widespread warming of 6–10 °C over most of California, a 38 % increase in statewide average 30 d winter– spring precipitation, a near-complete loss of the alpine snow- pack, and a sharp reduction in shortwave cloud radiative forc- ing associated with marine stratocumulus by the end of the 21st century.我们注意到CARRM的气候湿降水偏置，并讨论可能的原因。我们得出的结论是，Scream RRM是一种技术在技术上可行且具有科学的有效工具，可用于侵入区域的气候模拟，为全球对流允许模拟提供了极好的桥梁。
利用区域网状精炼来模拟未来...
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