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摘要：为了帮助消费者和制造商做出更好的决策，本研究通过审核投票和客户评论来收集对移动商品的特征评估。功能级别的评分提供了有关产品的哪些部分效果良好或比通用产品级别的评论更详细的信息。我们对亚马逊上的4,000多个移动产品评论进行了情感分析，专注于功能并产生功能评分。客户可以在这项彻底研究的支持下进行更受过教育的自定义购买，这也有助于制造商改善其产品。我们发现的应用包括针对性的营销活动，消费者研究和推荐系统。关键字：索引术语建议系统，自然语言处理，情感分析，蜂窝电话，评论，决策，文本挖掘，网络挖掘。
使用机器的功能级评级系统...
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