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摘要 - 在接下来的几年中，社交机器人将在教学领域中广泛使用。因此，确定这些机器人如何与学生进行最佳互动非常重要。本文专门研究了社会机器人的表现，代替了大学教授，在工程领域，测量了三个结果，享受（问卷），知识的获取（课程后的学术考试和期末考试成绩）和惊喜水平（由摄影机监控）。受到以前的认知研究的启发，这些研究证明了惊喜和熟悉的感觉会影响学习过程，因此这项研究的假设是机器人培训者将增加学生的享受。领导研究质疑较高水平的享受是否通过一系列三个实验与更高的知识获得相关。使用相同的主题材料，测试了三个变量：1。一个机器人讲座，2。一个人讲座，3。两个机器人讲座。初步发现表明，与曾经由机器人教师讲授的学生相比，由人类教师讲授的学生曾经获得了更高水平的知识。但是，机器人讲座中的人具有更高的享受水平，并增加了惊喜的表情。第二次由机器人讲课时，结果既表现出更高水平的知识和享受，又表现出了表达的惊喜，与一位人类导师的讲座和一位机器人讲座或一个机器人讲座相比。我们得出的结论是，高水平的惊喜最初使学生分心，但一旦克服，就可以作为学习动机。
从机器人教授那里惊讶地学习
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