什么是AI建模：数据驱动的AI建模旨在预测，评估或优化土壤健康，土壤和生态系统指标，功能，过程，响应，相互作用以及土壤生态系统的变化。整合土壤生态系统建模的目的是植根于对我们时间中邪恶的环境挑战的更好答案，包括适应和缓解全球气候变化，碳和气候的农业 - 智能农业管理，多危机生态局师更多。AI模型是由土壤，光谱和环境地理空间数据构建的，以模拟复杂的土壤 - 水作用 - 摩托管理 - 气候 - 气候人类关系。数据驱动的Geoai具有重塑我们对土壤生态系统以及如何维持和再生它们的思想的深远能力。学习方法：在本课程中使用倾斜的发现风格来促进学习。这意味着要睁开眼睛并通过对AI范式的深入了解。我们通过对话，嬉戏的探索，批判性思考和讨论来学习。学生将通过阅读，案例研究的讨论（例如，土壤和生态系统科学的热门话题，AI模型在土壤和生态系统科学中的应用）以及设计并进行自己的AI土壤生态系统建模项目，将自己沉浸在课程主题中。讲师使用教练技术来促进学习过程，包括有针对性的问答会议，解锁自我激励以学习，学习为探索以及承认多种观点的课堂讨论。