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新的AI工具加速了基于mRNA的病毒，癌症，遗传疾病
德克萨斯州奥斯汀 - 一种新的人工智能模型可以通过预测如何有效地特定的mRNA序列产生蛋白质，无论是多种细胞类型，都可以改善药物和疫苗发现的过程。通过德克萨斯大学奥斯汀大学和赛诺菲分校之间的学术工业伙伴关系发展的新进步有助于预测新的AI工具加速了基于mRNA的病毒，癌症，癌症，遗传疾病，遗传疾病首先出现在Austin News上 - 奥斯汀大学 - 德克萨斯大学的奥斯汀大学。
来源:德克萨斯大学德克萨斯州奥斯汀 - 一种新的人工智能模型可以通过预测如何有效地特定的mRNA序列产生蛋白质，无论是多种细胞类型，都可以改善药物和疫苗发现的过程。通过德克萨斯大学奥斯汀大学和赛诺菲分校之间的学术工业合作伙伴关系而发展的新进步有助于预测将产生多少蛋白质细胞，这可以最大程度地减少对试验实验的需求，从而加速下一代mRNA疗法。
Messenger RNA（mRNA）包含有关蛋白质制造的指示以及如何制造蛋白质，使我们的身体能够成长并进行日常生活过程。在健康和医学最有希望的领域中，开发新的mRNA疫苗和药物（能够与病毒，癌症和遗传疾病作斗争）的能力涉及诱使患者体内细胞的经常具有挑战性的过程，从而从治疗mRNA中产生足够的蛋白质，从而有效地对抗疾病。
新模型（称为Ribonn）可以通过阐明什么将产生最高量的蛋白质或更好的靶向人体特定部位（例如心脏或肝脏）来指导新的基于mRNA的治疗剂的设计。该团队今天在《自然生物技术》杂志上的两篇相关论文之一中描述了他们的模型。
团队今天在《自然生物技术》杂志上的两篇相关论文之一中描述了他们的模型。“当我们在六年前启动该项目时，没有明显的应用。”乌特·奥斯汀分子生物科学副教授坎·塞尼克（Can Can Cenik）说，他与赛诺菲（Sanofi）MRNA MRNA卓越中心的MRNA Platform Data Data Science Vikram Agarwal共同领导了工作。 “我们很好奇细胞是否协调它们产生的mRNA以及它们被转化为蛋白质的有效性。这是好奇心驱动的研究的价值。它为诸如Ribonn之类的进步奠定了基础，这只会在很久以后才有可能。”