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与Strands Agents，Amazon Bedrock Agent和Librechat构建和规模采用AI代理商的教育代理商

2025年9月8日 19:05 33 Comments
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这篇文章演示了如何使用Strands代理快速构建复杂的AI代理，用Amazon Bedrock Agent可靠地扩展它们，并使它们可以通过Librechat熟悉的界面访问，以推动整个机构的立即采用。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
基本AI聊天对于大多数业务应用程序还不够。机构需要AI可以从数据库中撤出，与现有工具集成，处理多步骤的过程并独立做出决策。这篇文章演示了如何使用链代理快速构建复杂的AI代理，并可靠地缩放它们，并通过Amazon BedRock代理可靠地缩放它们，并通过Amazon Bedrock代理来访问Interfaction Anipation Anipiation Anipition Insterfiention.Chall Insteripition。聊天界面可以回答问题并产生内容，教育机构需要简单聊天无法提供的功能：上下文决策 - 一个学生问“我应该参加什么课程？” needs an agent that can access their transcript, check prerequisites, verify graduation requirements, and consider schedule conflicts—not just generic course descriptionsMulti-step workflows – Degree planning requires analyzing current progress, identifying remaining requirements, suggesting course sequences, and updating recommendations as students make decisionsInstitutional data integration – Effective educational AI must connect to student information systems, learning management services, academic databases, and institutional repositories to provide相关，个性化的指导性的记忆和学习 - 代理需要记住与学生以前的互动，跟踪他们的学术期间，并建立对单个学习模式的理解，并在本文中提出的企业基础结构的集成与企业基础结构相结合，并在本文中提出了三个技术，这表明了三个技术可以解决这些挑战：众多的层次构建型号的台阶 - 正式的台阶，公正的工作量很少，构建了良好的工作，以实现精致的工作。 - 可靠地使用无服务器，按使用付费deploymentLibrechat的代理 - 为用户提供熟悉的聊天界面，可驱动立即采用的AdvisionStrands代理