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L&D 领导者的 AI 手册：个性化工作场所学习的五种策略

2025年11月26日 16:00 33 Comments
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了解如何让您的员工面向未来。这份针对学习与发展领导者的指南揭示了五种人工智能策略，以创建个性化、数据驱动的学习体验，从而提高参与度并推动人才转型。这篇文章首次发表在电子学习行业上。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
L&D 领导者的个性化企业学习 AI 手册企业学习始终与知识转移、技能培养和人才发展有关。但当今充满活力的商业环境要求更多。 L&D 领导者的任务是在应对不断变化的同时，打造一支技术精湛、富有弹性的员工队伍。传统的培训模式虽然具有基础性，但往往难以跟上这些现代角色所需的速度和特异性。这种转变是显而易见的。 2025 年盖洛普民意调查 [1] 发现，40% 的美国员工现在在其岗位上使用人工智能，几乎是两年前的两倍。与此同时，微软加拿大工作趋势指数显示，59% 的加拿大商界领袖担心他们的组织缺乏明确的人工智能实施计划。这不仅仅是技术差距；这是一项战略性的任务。关闭它需要一种更明智的工作场所学习方法。如今，人工智能改变学习的这五种方式为您提供了一本手册，可以推动参与、加速技能成长，并将 L&D 定位为您的人才转换器。您的战略 L&D 转型的 AI 手册1。人工智能驱动的技能映射和个性化学习路径人工智能学习体验通过分析员工角色、绩效数据和学习历史来实现精确的技能映射。它可以识别差距并构建与学习者一起发展的个性化学习旅程。这不仅仅是分配课程；它还涉及使学习与业务成果保持一致。例如，人工智能可能会识别出中层管理人员表现出强大的运营执行力，但在不确定性下的长期规划或决策能力有限。然后，它可以推荐有关战略优先级、情景规划和跨职能决策的重点领导模块。这些见解只有通过以人工智能为核心的定制电子学习解决方案才能实现。这种方法可以帮助学习与发展领导者从被动培训转变为主动人才发展，打造一支技术精湛、战略性强的员工队伍
特异性 实施计划 电子学 人工智能 环境要求 不确定性 工作场 学习的 强大的 精确的 工作场所 学习 显而易见 明确的 学习方法 所需的 发展的 两倍 分析员 美国 变化的 员工 人员表 弹性的 发展 关闭 领导者 管理人员 人才 AI 加拿大 传统的 培训 映射 技能 手册 管理人 驱动的 个性化 转换器 核心的 规划 有弹性的