学生帮助一级方程式车队缩短时间

本科生 Talia Hovsepian 将利用间隔年为 Racing Bulls 担任数据科学家

来源:约翰霍普金斯大学

作者:克莱尔·古德罗

在一级方程式赛车的世界里,第一名和第四名之间的差距只是几秒钟的事情。 8 月 31 日,公牛队的伊萨克·哈贾尔 (Isack Hadjar) 在荷兰大奖赛上获得第三名。这是该团队自 2021 年以来首次登上领奖台,也是哈贾尔职业生涯的第一次。经过 98 分钟的比赛,赛车仅比冠军迈凯伦车队的奥斯卡·皮亚斯特里 (Oscar Piastri) 落后 3.233 秒冲过终点线。如果哈贾尔慢 2.5 秒,他就完全错过了领奖台。

Talia Hovsepian 的世界围绕着这些数字。作为公牛队的学生数据科学家,她的工作就是优化。汽车的哪些部件可以变得更轻?下压力分布可以改善吗?

图片说明:公牛队于 4 月参加 2025 年日本大奖赛

图片来源:Liauzh,CC BY-SA 4.0

“我们的汽车上有一个特殊的传感器,我们想要更换,因为它重约一公斤,听起来并没有那么重,但在汽车的大范围内,这相当于每圈十分之三秒,”Hovsepian 说。 “位置一到位置五之间的间隔可能是十分之二秒,所以这对我们来说很重要。我们如何根据我们拥有的所有其他传感器获得该传感器将为我们获得的测量结果?我们能否建立一个模型来为我们提供这些测量结果,而不必使用特定的传感器?”

今年早些时候,Hovsepian 完成了约翰·霍普金斯大学应用数学和统计学学生的二年级学业。作为 Blue Jay Racing 的成员,她拥有一些设计越野车的经验。

现在,她正在英国度过间隔年,为 Racing Bulls 担任学生实习,这是一支以年轻、有前途的车手而闻名的球队。团队的其他部分,例如空气动力学性能部门,向数据科学家提出问题或想法,希望能在数字中找到解决方案。

塔莉娅·霍夫塞皮安

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