Why it’s critical to move beyond overly aggregated machine-learning metrics
新研究发现了错误相关性的隐藏证据，并提供了一种提高准确性的方法。
Build agents to learn from experiences using Amazon Bedrock AgentCore episodic memory
在这篇文章中，我们将引导您完成构建和存储情节的完整架构，讨论反射模块，并分享令人信服的基准，这些基准证明代理任务成功率显着提高。
Google Trends is Misleading You: How to Do Machine Learning with Google Trends Data
Google Trends 是用于大规模分析人类行为的最广泛使用的工具之一。记者使用它。数据科学家使用它。整篇论文都是建立在它的基础上的。但 Google 趋势数据有一个基本属性，使其很容易被滥用，特别是当您正在处理时间序列或尝试构建模型时，而大多数人从未意识到他们正在这样做。Google 趋势误导了您：如何使用 Google 趋势数据进行机器学习一文首先出现在《走向数据科学》上。
From policy to practice: preparing for the Lifelong Learning Entitlement
本博客由 TechnologyOne 教育执行副总裁 Mark Jones 友情撰写。我与全球高等教育机构合作了三十年，见证了政策驱动转型的成功和失败。区别在于机构是否将根本性变革视为战略和商业机会，或仅仅视为合规负担。在英国各地[…]这篇文章从政策到实践：为终身学习权利做准备首先出现在 HEPI 上。
From Learning Ops Chaos To Learning Ops Intelligence: What The Modern L&D Stack Is Missing
现代 L&D 堆栈可自动执行任务，但无法推动决策。了解什么是学习运营智能、为什么当今的工具存在不足，以及 AI 代理和无代码如何实现次优的学习行动。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Deepak Agarwal，印度可汗学院首席科学家 印度在儿童入学方面取得了显着进展。但学习成果（尤其是数学方面）仍然是一个挑战。 ... 阅读更多印度北方邦的随机对照试验教我们如何通过可汗学院提高数学学习的帖子首先出现在可汗学院博客上。
Designing the 2026 Classroom: Emerging Learning Trends in an AI-Powered Education System
人工智能 (AI) 正在以超乎许多人想象或相信的速度重塑教育。根据微软 2025 年的一份报告，86% 的教育组织现在使用生成式人工智能——这是所有行业中采用率最高的，对于一个在技术采用方面历来落后的行业来说，这一速度异常快。在整个教育组织中，人工智能正在从实验转向[…]《设计 2026 年课堂：人工智能驱动的教育系统中的新兴学习趋势》一文首先出现在《Faculty Focus》| 上。高等教育教学与学习。
Bruins experience Australia’s health care system through new travel study program
该计划探讨了澳大利亚如何为服务不足的群体和原住民群体设计符合文化的护理服务。
Interview with Xiang Fang: Multi-modal learning and embodied intelligence
每年都会选出一小群博士生参加 AAAI/SIGAI 博士联盟。该计划为学生提供了一个机会，在跨学科研讨会上与知名研究人员小组一起讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在过去的几年里，我们一直在见面 [...]
Education In Motion: The Shifting Shapes Of Digital Learning
为什么灵活的数字学习系统定义了教育的未来。本文首次发表于电子学习行业。
What Moving A Classroom To An Online Simulation Taught Us About Learning
转向在线揭示了推动学习的因素：有效的设计依赖于结果和清晰的系统而不是促进，澄清了在线模拟必须承载的内容与教室悄悄提供的内容。这篇文章首先发表在电子学习行业。
了解 ARD Logistics 如何利用 GoSkills 实现合规培训现代化并加强其全球物流运营。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
MSI Cuts Create Barriers for Indigenous Learners
MSI 削减为土著学习者制造障碍伊丽莎白·雷登 (Elizabeth Redden)Tue, 01/20/2026 - 03:00 AM 削减为土著学生服务的大学破坏了法律和道德义务。Byline(s)Heather J. Shotton
Neuroscience professor talks interdisciplinary learning in a curious world
由 Wu Tsai 神经科学研究所主办，Dani Bassett 教授的演讲探讨了人类行为的神经学方法如何帮助我们修改现实世界的信息系统。这位神经科学教授谈到了好奇世界中的跨学科学习，首先发表在《斯坦福日报》上。
AI used in schools should ‘detect signs of learner distress’
教育部更新了有关情感、社交和认知发展以及“操纵”的人工智能指导学校使用的人工智能应该“检测学习者痛苦的迹象”的帖子首次出现在“学校周”上。
Some Public Schools Maintain High Learning Standards
几十年来，学术密集型特许学校在美国各地悄然存在，但它们在教育系统中的作用却很少受到正式关注。这些学校的特点是明确注重学术学习，这使它们与强调行为规则或社会目标的更熟悉的特许模式区分开来。最近的国家 [...]
Opening Young Minds to Aviation Through Real-World STEM Learning
对于许多学生来说，航空可能会让人感到遥远——这是发生在他们高处或远离教室的事情。 “飞行员进学校”计划正在改变这种状况，将航空专业人士直接带入学校，并向学生展示 STEM 科目如何在现实世界中实现。 CSIRO 学校 STEM 专业人员计划的一部分，
