Learning Triton One Kernel at a Time: Softmax
关于快速、可读且支持 PyTorch 的 softmax 内核，您需要了解的所有信息这篇文章《一次学习 Triton 一个内核：Softmax》首先出现在《走向数据科学》上。
Modern Blended Learning Strategies For Enterprise Learning Platform Success
混合学习企业解决方案将在线内容和面对面体验相结合，以提高参与度和技能传授。人工智能驱动的平台可实现个性化、灵活的学习，从而推动可衡量的业务增长。这篇文章首次发表在电子学习行业上。
How Managed Learning Services Support Digital Transformation In Learning
了解托管学习服务如何通过数据驱动、技术支持的培训解决方案增强敏捷性、可扩展性和学习者参与度，从而帮助组织推动学习数字化转型。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
eBook Launch: Everything You Always Wanted To Know About Classroom To eLearning Conversion
将课堂材料转换为电子学习课程会带来相当多的挑战（和问题）。本指南提供了您正在寻找的答案，以避免常见错误并创建高影响力的学习与发展计划。这篇文章首次发表在电子学习行业。
From Outsourcing To Strategic Offshore Development Of Learning Teams: Lessons For L&D Leaders
了解 L&D 领导者如何从外包转向战略性离岸开发。探索建立全球学习团队的经验教训、陷阱和最佳实践。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Apple Machine Learning Research at NeurIPS 2025
Apple 研究人员通过基础研究推进 AI 和 ML，并支持更广泛的研究社区并帮助加速该领域的进展，我们通过出版物和会议参与分享了大部分工作。下个月，第 39 届神经信息处理系统 (NeurIPS) 年度会议将在加利福尼亚州圣地亚哥举行，卫星活动还将在墨西哥墨西哥城举行。 Apple 很自豪能够再次参与这一重要的社区活动，并通过我们的赞助来支持它。在主会议和相关的……
AI Excellence Awards: Leading AI Innovation For Learning And Skills Development 2026
探索 2026 年在学习和技能开发方面引领人工智能创新的公司。从自适应学习和预测智能到自动化内容创建和道德人工智能实践，这些屡获殊荣的供应商正在重塑组织培训、提升技能和为未来做好准备的员工队伍的方式。探索为人工智能驱动的学习设定基准的突破性解决方案。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Revolutionizing Learning And Development With No-Code And Agentic AI: 10 Real-World Use Cases
探索无代码平台和代理人工智能彻底改变企业学习、自动化和劳动力发展的 10 个现实用例。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
The Best Social Emotional Learning Resources Of 2025 – Part Two
我的年终“最佳”列表帖子仍在继续……我定期发布一个名为“SEL 每周更新”的系列文章，我认为这对读者和我来说回顾它们并突出显示我认为年度最佳的帖子将会很有用。您可能还对本周“最佳”列表：社交情感学习资源感兴趣。所有[...]
What Are Learning Goals, Standards, and Learning Targets in Education?
教育工作者经常使用标准、学习目标和学习目标等术语，但即使是经验丰富的教师也可能不清楚它们的区别。明确的学习成果、学习目标和标准共同构成路线图。标准定义了目的地，学习目标概述了路线，学习目标指定了立即的步骤。协调一致后，它们可以简化规划，[...]
When learning gets messy: The power of productive struggle in early elementary
康帕斯学校是奥斯汀的一所研究型学校，其教育方法立足于神经科学、心理学和教育研究。创始成员兼学习总监 Anna Yakabe 分享了他们的创新实验室的见解，年轻的学习者在这里培养创造有意义的变革所需的毅力和解决问题的技能。在《隐藏的潜力：实现更伟大事业的科学》一书中，亚当·格兰特提醒我们，学习的真正魔力来自奋斗。格兰特将学习描述为一段由我们如何应对挑战而塑造的旅程。当孩子们努力尝试新事物时，他们会强化大脑中的神经通路，从而增强长期的理解能力和适应力。每一个错误、挫折或“我还没有明白”的时刻都是对拓展思维和培养毅力的邀请。这种富有成效的奋斗概念深深扎根于教育研究中。 J. Hiebert 和 Do
Want to make new friends? Take a lesson from these birds
结交新朋友有其挑战性，即使对于鸟类来说也是如此。辛辛那提大学的研究人员发现，接触新鸟类的僧侣鹦鹉会与潜在的朋友“试水”，以避免日益危险的近距离接触，从而导致受伤。他们逐渐接近陌生人，花时间熟悉，然后逐渐加强[...]
Learning the Relative Composition of EEG Signals Using Pairwise Relative Shift Pretraining
本文在 NeurIPS 2025 的大脑和身体基础模型研讨会上被接受。自监督学习 (SSL) 提供了一种很有前途的方法，可以从未标记的数据中学习脑电图 (EEG) 表示，从而减少睡眠分期和癫痫检测等临床应用对昂贵注释的需求。虽然当前的 EEG SSL 方法主要使用屏蔽重建策略，例如捕获局部时间模式的屏蔽自动编码器 (MAE)，但位置预测预训练仍然未被充分探索，尽管它具有学习远程的潜力......
Learning robust controllers that work across many partially observable environments
在智能系统中，应用范围从自主机器人到预测性维护问题。为了控制这些系统，需要通过模型捕获基本方面。当我们为这些模型设计控制器时，我们几乎总是面临同样的挑战：不确定性。我们很少能够看到全貌。传感器有噪音，系统模型 [...]
A NEST for Online Learning: Supporting Students in Virtual Education
在在线护理教育中，“巢”不仅仅是一个隐喻——它是一个学习环境，让学生在准备进入专业实践时感到安全、受到支持和指导。根据我作为一名护理教育工作者的经验，我开发了 NEST 框架——培育、尊重和鼓励、敏感倾听的支持和信任建设——以帮助任何学科的教师创建虚拟 […]在线学习的 NEST：支持虚拟教育中的学生首先出现在教师焦点 |高等教育教学与学习。
How Neuroscience Can Revolutionize Your eLearning Design
在快节奏的数字学习世界中，电子学习设计师面临着创建课程的挑战，这些课程不仅要吸引学习者，还要促进长期的知识保留和技能发展。但如何确保您的电子学习设计最大限度地发挥大脑的潜力呢？答案在于神经科学——研究大脑如何学习、编码和检索信息的科学。神经科学家正在揭示大脑的有机学习过程，提供与我们日常学习和发展经验相一致的见解。通过了解大脑的自然机制，我们可以设计电子学习，通过与大脑合作而不是对抗大脑来提高学习成果。
