分析关键词检索结果

Mathematica和Tuva Health合作伙伴,用于改变政府和公共卫生的数据分析

Mathematica and Tuva Health Partner to Transform Data Analytics for Government and Public Health

Mathematica和Tuva Health正在合作,帮助医疗组织和机构更容易地从数据中获得见解,以提高效率和健康成果。

智能视频分析如何在2025年转换EHS

How Smart Video Analytics Are Transforming EHS in 2025

2025年的智能视频分析通过实现实时危害检测,提高合规性和主动的安全管理来重塑EHS。

与系统发育意义的癌细胞(Arachnida:pharaphosidae)的线粒体基因组的比较分析

Comparative Analysis of Mitochondrial Genome from Phormictopus cancerides (Arachnida: Theraphosidae) with Phylogenetic Implications

对癌细胞(Arachnida:pharaphosidae)的线粒体基因组的比较分析具有系统发育含义的AbsTracttrantulas代表了高度多样化的分类群,并且在生态系统中起着至关重要的作用。为了更深入地了解家族疗法中的进化关系,在这项研究中,我们首次表征了Phormictopus Cancerides的线粒体基因组(有丝分裂基因组)。有丝分裂基因组是典型的圆形双链分子,大小为13,776 bp。 P. cancerides表现出A/T核苷酸的偏好(61.9-68.5%A + T含量),其RRNA和TRNA的值高于PCG和CR。基因和基因顺序与其他疗法科有丝分裂组一致。促分裂基因组被压实并

分析在优化电子学习绩效

The Role Of Analytics In Optimizing eLearning Performance

随着越来越多的组织转向定制的电子学习解决方案和全面的学习和发展,分析的重要性不断增长。通过利用数据驱动的见解,可以对电子学习设计和开发进行微调。该帖子首次在电子学习行业上发表。

退休的军事领导人分析了特朗普在洛杉矶部署海军陆战队和国民警卫队的部署

Retired military leaders analyze Trump’s deployment of Marines and National Guard in LA

关于特朗普政府将现役海军陆战队部署给洛杉矶的观点以及国民警卫队的联邦呼吁,杰夫·贝内特(Geoff Bennett)在第一任特朗普政府期间与陆军秘书詹姆斯·麦克弗森(James McPherson)进行了交谈,并退休了少校,以及2011年至2022年加利福尼亚州国民警卫队的顶级军事指挥官戴维·鲍德温(David Baldwin)将军。

布鲁金斯分析:特朗普的“学校选择”计划使浪费,欺诈和虐待

Brookings Analysis: Trump’s “School Choice” Plan Enables Waste, Fraud, and Abuse

乔恩·瓦兰特(Jon Valant)在华盛顿特区布鲁金斯机构的布朗教育政策中心主任做得很好。接下来是对特朗普立法的出色分析,即使用联邦资金来承诺联邦教育资金的私有化。 […]

集成DuckDB&Python:分析指南

Integrating DuckDB & Python: An Analytics Guide

了解如何轻松在本地文件上运行闪电般的SQL查询。

日本股票市场的投资者交易趋势:2025年5月的分析

Investors Trading Trends in Japanese Stock Market:An Analysis for May 2025

2025年5月,Nikkei 225 Rose连续第二个月份支持美国 - 卫生协议,以降低美国 - 卫生协议,以降低额外的征收和额外的征收。 5月初,对日本和美国的一项美国 - 美国贸易协定以及未改变的货币政策的乐观情绪使Nikkei提升了38,000以上,在13日达到了38,183。 5月下旬,尽管美国 - 中国贸易谈判的进展是一个积极因素,但降低了美国政府债券的降级和更强的日元在市场上,尼克基(Nikkei)在22日下降到37,000至36,985。随后,该指数在推迟以欧盟为目标的关税和NVIDIA的巨额收入的背面恢复,但是在月底,由于围绕特朗普时代的司法裁决的不确定性,市场失去了方向。

探索性数据分析:Python中的伽马光谱

Exploratory Data Analysis: Gamma Spectroscopy in Python

让我们观察原子级的问题探索性数据分析:Python中的γ光谱法首先出现在数据科学上。

AI用于分析癌症样品以改善治疗结果

AI used to analyse cancer samples to improve treatment outcomes

研究人员已经使用人工智能来展示他们如何分析大量癌症样本,与患者进行匹配,以改善预后。

分析师谈到了俄罗斯人中最受欢迎的冰淇淋

Аналитики рассказали о самом популярном у россиян мороженом

每三分之一的俄罗斯都喜欢印章。这是在6月10日星期二进行的,这是根据ATOL分析师进行的5月至6月2025年5月至6月的冰淇淋销售数据的分析,其结果是可以使用Izvestia。在研究结果中,印章仍然是最流行的冰淇淋类型:它占所有销售量的36%。在第二位-Vanilla冰淇淋中,它被选为大约22%的买家。它遵循巧克力 - 约占总销售额的21%。奶油布鲁莱姆(Cream-Brulem)占据了第四位,份额为12%。

分析IAEA伊朗验证和监测报告 - 2025年5月

Analysis of IAEA Iran Verification and Monitoring Report — May 2025

背景此报告总结并评估了国际原子能局(IAEA)的季度报告中的信息,日期为2025年5月31日,鉴于联合国安理会决议2231(2015),包括伊朗遵守伊朗遵守联合综合行动计划(JCPOA)。该报告还包括IAEA平行报告中与伊朗伊斯兰共和国的伊朗NPT保护措施协议中的一些发现。尽管这份报告和《平行NPT》报告旨在突出伊朗对JCPOA及其对NPT的多重侵犯及其使武器级别的幼体幼体的能力增加,但它们可能是最不明智的,也许是最关心的问题。伊朗的核武器计划正在稳步取得进步,从看不见的检查员和世界视而不见。迫切需要将IAEA检查置于与伊朗关系的核心,并重申将永远不会被允许获得核武器。 Findingsira

如何从数据分析师过渡到数据科学家

How to Transition From Data Analyst to Data Scientist

剧本有关数据分析师如何成为数据科学家如何从数据分析师到数据科学家的帖子首先出现在数据科学上。

陆军平民预算分析师在Cavazos堡的化学大队上认可服务

Army civilian budget analyst recognized for service at chemical brigade on Fort Cavazos

德克萨斯州卡瓦佐斯堡 - 一名陆军平民预算分析师因帮助保持美国陆军唯一的运营现役化学旅的认可。 首尔,韩国 - 美国陆军全球移动实验室的士兵在... 期间加强了与韩国共和国的伙伴关系

社会保障的枪击:分析师说,共和党“对医疗补助的大规模减少不满意”

Gunning for Social Security: Analyst says GOP 'not satisfied with massive reductions to Medicaid'

在2024年的竞选期间,唐纳德·特朗普(Donald Trump)坚持认为,削减社会保障和医疗保险不在桌面上。但是,在特朗普聘请埃隆·马斯克(Elon Musk)领导政府效率部(DOGE)领导之后,特斯拉/spacex/X.com领导人因将社会保障描述为“庞氏骗局”而引起了很多批评。在前总统乔·拜登(Joe Biden)领导下担任美国社会保障局(SSA)委员的民主党人马丁·奥马利(Martin O'Malley)预测,特朗普政府/委员会在SSA的裁员将导致老年人没有按时获得福利。唐纳德·特朗普(Donald Trump)和亿万富翁埃隆·马斯克(Elon Musk)升级了他们的仇恨,“参议院共和

对2025年2月8日的初始分析Junlian Rock Avalanche,中国

An initial analysis of the 8 February 2025 Junlian rock avalanche, China

《杂志》(Journal)杂志滑坡上的一篇新论文对在四川省造成29人丧生的大型滑坡进行了评论。 2025年2月8日,中国四川省的朱利安县发生了一个大岩石雪崩。当时,我写了有关这一事件的文章,现在被称为Junlian Rock Avalanche。具有惊人的[…]

十年后,有75%的杜鲁门学者参与自由政治,分析发现

75% of Truman Scholars involved in liberal politics a decade later, analysis finds

分析:该大学的修复仅确定了赢得十年后参与中右政治的杜鲁门奖学金获奖者。

AI分析师进行了30年的股票选择 - 并以“惊人”学位优于人类投资者

An AI analyst made 30 years of stock picks – and outperformed human investors by a ‘stunning’ degree

凭借在基础设施,计算能力和跨校园合作方面的新投资。使用公共信息并进行少量调整,一位寻求AI的AI基金经理的表现平均超过了93%的共同基金经理的600%。