Reducing Teacher Burnout through Learner Agency
通过学习者代理减少教师倦怠的帖子首先出现在 Shake Up Learning 上。😮💨 如果您曾经感觉自己像个快餐厨师——为每个学生个性化一切，同时慢慢失去动力——这个课程适合您。 Educational Duct Tape 的 Jake Miller 介绍了沙拉之夜策略：一种基于神经科学和 UDL 的学习者代理方法，以尽可能最好的方式将责任转移给学生。减少教师继续阅读通过学习者代理减少教师倦怠的帖子首先出现在“震动学习”上。
Rethinking Bar Prep for Nontraditional Learners
重新思考非传统学习者的律师资格准备 Joshua.BayMon，06/22/2026 - 03:00 AM加州法学院扩大了支持和准备时间，以帮助在职学生取得成功。Byline(s)Joshua Bay
Leveraging ESSA Funding for Pre-K Family Engagement to Support Dual Language Learners
积极的家庭参与对于确保儿童充分受益于幼儿教育和保育计划至关重要。然而，语言障碍和文化误解有时会阻碍教育工作者和双语学习者 (DLL) 的家庭建立这种重要的伙伴关系。本政策简报探讨了更好地利用联邦资金与 DLL 儿童和家庭互动的策略。
华盛顿特区——在美国，三分之一的 6 岁以下儿童是双语学习者 (DLL)，即在至少一位父母在家中说英语以外的语言的家庭中长大的幼儿。研究一致表明，家庭（而不仅仅是儿童）的参与对于提高幼儿教育和保育（ECEC）在加强入学准备、语言发展和长期学业成功方面的有效性至关重要。
How To Improve Learner Engagement Through Digital Learning Log Data Processing
您的学习管理系统每天会生成数千个数据点，但原始活动日志无法揭示参与度、技能差距或投资回报率。本文解释了处理电子学习日志数据如何帮助学习与发展团队识别有风险的学习者、优化课程内容并证明培训对高管层的影响。这篇文章首次发表在电子学习行业。
When the Learner Is Successful, the CFI Shares the Joy
承认进步（无论多么小）对于在驾驶舱中建立耐力和信心至关重要。
Why L&D Teams Are Sitting On A Gold Mine Of Data They Never Use
大多数学习与发展团队都会收集大量学习者数据，但会根据完成率和调查分数做出决策。本文详细介绍了这些数据未被使用的原因、对话式 AI 分析如何改变访问模型，以及它对于如何设计、衡量和改进培训意味着什么。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Designing a Course Students Want to Screenshot
他是来学会计的，不是来评论我的课程设计的。但在 2025 年秋天的 Zoom 电话会议中，我的一位在线成人学习者停了下来，开始谈论我的 Canvas 主页、按钮如何工作、一切如何连接。他拍摄了屏幕截图并将其发送给另一所大学的前教授[...]设计学生想要屏幕截图的课程的帖子首先出现在Faculty Focus |高等教育教学与学习。
“English, no kidding” Looks Like A Surprisingly Useful AI Site For ELLs & Their Teachers
不开玩笑，英语提供了近三十种人工智能工具，旨在支持英语学习者，特别是鼓励口语练习。它有足够多的免费计划，如果你想更频繁地使用它，它的价格非常便宜。如果我在教室里，我会尝试一两个月，看看 [...]
Why Employees Ignore Training: Nontrivial Ways To Increase Engagement [eBook Launch]
你的训练被忽视了吗？查看 iSpring Solutions 的新指南，了解如何使学习适合日常工作，并确保学习者在培训之前、期间和之后接受。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Designing a Course Students Want to Screenshot
他是来学会计的，不是来评论我的课程设计的。但在 2025 年秋天的 Zoom 电话会议中，我的一位在线成人学习者停了下来，开始谈论我的 Canvas 主页、按钮如何工作、一切如何连接。他拍摄了屏幕截图并将其发送给另一所大学的前教授[...]设计学生想要屏幕截图的课程的帖子首先出现在Faculty Focus |高等教育教学与学习。
AI Personalization In Learning Platforms: Why Adaptive Systems Stop Adapting And How To Fix It
自适应学习平台通常会失败，不是因为人工智能模型薄弱，而是因为架构薄弱：浅层学习者数据、扁平内容库、一次性路由和缓慢的基础设施。真正的个性化需要连续的数据、结构化的内容、实时反馈循环和实时响应。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Pre-training isn’t bitter enough
理查德·萨顿 (Richard Sutton) 的“惨痛教训”通常被解读为对人工智能系统构建过多人类知识的警告。从长远来看，获胜的方法不是那些最直接编码我们聪明直觉的方法，而是那些可扩展的方法：搜索、学习和其他可以吸收更多计算和数据的通用方法。乍一看，现代基础模型预训练看起来就像是该课程的胜利。我们采用通用架构，将其暴露给海量数据，并以简单的自我监督目标对其进行训练。语言模型预测下一个标记。视觉模型重建遮罩斑块、对齐视图或匹配教师表示。该配方简单且可扩展。但有一个问题。预训练可能会遵循“痛苦的教训”来训练模型，但不会选择模型应该训练的内容。目标仍然是在训练循环之外选择的。我们进行大规模的预训练
When Good Instructional Design Fails: The Engineering Layer Nobody Talks About
文章认为，学习者流失通常是由技术平台造成的，而不是教学设计，并且工程选择（加载速度、同步、进度保存、数据准确性）直接影响认知负荷、完成度和适应性学习。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
Why Curriculum Planning Is Essential For Modern Education And eLearning
课程规划对于创造结构化、引人入胜且以结果为导向的学习体验至关重要。通过调整学习目标、评估、教学设计和电子学习技术，教育工作者可以提高学习者的参与度，确保一致性，并培养面向未来的技能。这篇文章首先发表在电子学习行业。
AI Era Requires Graduates Who Think Deeply, Learn Continuously And Lead Responsibly – AIT President
AI时代需要毕业生深入思考、持续学习、负责任地领导——AIT总裁 |阿克拉理工学院 (AIT) 校长 Clement K. Dzidonu 教授呼吁大学生成为深度思考者、终身学习者、创新者和负责任的领导者，能够在由人工智能塑造的快速变化的世界中蓬勃发展……后人工智能时代需要深入思考、持续学习和负责任领导的毕业生——AIT 校长首先出现在 Aviationghana。
Edmentum’s “Road to Readiness”: A Conversation with CEO Jamie Candee
您是否厌倦了听到学生问“我什么时候才能使用这个？”，并且感觉您没有令人信服的答案？在 ISTE 2026 上，正是这种挫败感引发了与 Edmentum 首席执行官 Jamie Candee 的对话，讨论如何将课程作业变成现实世界的冒险。在这篇文章中，您将了解 Edmentum 如何重写相关性叙述，以便您最终可以向学习者展示每节课背后的目的。如果您的课程可以将真实的职业视频直接带入课堂，就像世界冠军冲浪者解释捕捉波浪背后的几何形状一样，那会怎么样？ Edmentum 与 Roadtrip Nation 的合作正是做到了这一点，为您提供现成的、高影响力的内容，使抽象概念变得具体。您还将了解他们如何
