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WTF 是一个参数?!?

WTF is a Parameter?!?

揭秘机器学习中参数的概念:它们是什么、模型有多少参数以及学习它们时可能会出现什么问题。

98% 自动化:大多数企业人工智能项目失败的原因以及实际有效的方法

98% Automation: Why Most Enterprise AI Projects Fail and What Actually Works

Cognizant 的机器学习工程师 Raj Bhowmik 实现了 98% 的 EDI 映射工作自动化,他分享了他使 GenAI 系统能够与遗留基础设施配合使用的方法。企业 IT 部门面临一个问题:他们的数据存储在不兼容的存储库中。 SAP HANA 与 BigQuery 和 Azure SQL 一起运行。 EDI 文件有数十种 [...]

#490 – 2026 年人工智能现状:法学硕士、编码、扩展法律、中国、代理、GPU、AGI

#490 – State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI

Nathan Lambert 和 Sebastian Raschka 是机器学习研究人员、工程师和教育家。 Nathan 是艾伦人工智能研究所 (Ai2) 的培训后负责人,也是《RLHF 书》的作者。 Sebastian Raschka 是《Build a Large Language Model (From Scratch)》和《Build a Reasoning Model (From Scratch)》的作者。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商:https://lexfridman.com/sponsors/ep490-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单,并提供反馈、提交问题、联系 Lex

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence 第 10 卷,第 1 期,2026 年 2 月

IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence Volume 10, Issue 1, February 2026

1) 人工智能:人类在下一代人工智能发展中的作用作者:S. S. Arslan 页数:4 - 202) 以强化学习为重点的人工智能/机器学习的安全风险:来自网格应用程序的回顾和观点作者:K. -B. Kwon, S. Mukherjee, R. R. Hossain, V. Adetola 页数:21 - 353) 基于结构的鲁棒分形图神经网络,具有用于分子特性预测的分子指纹 BERT 作者:Y. Dong, M. Xu, L. Tang 页数:36 - 504) YOLO-ITC:一种用于实例分割的新 YOLO 方法个体树冠作者:Z. Sun, B. Xu, M. Zhang, J. Sch

AIhub 月度摘要:2026 年 1 月 – 主持护栏、人形足球并参加 AAAI

AIhub monthly digest: January 2026 – moderating guardrails, humanoid soccer, and attending AAAI

欢迎来到我们的每月摘要,在这里您可以了解您可能错过的任何 AIhub 故事、仔细阅读最新新闻、回顾最近的事件等等。这个月,我们了解了一个机器人,可以在远足路线中导航,从逻辑约束中学习,分析控制护栏的有效性,并前往新加坡参加[...]