Whiskey taxes, revenue and voting by members of Congress in history
参见竞争企业研究所Ben Semark的《收入高于理性：家庭蒸馏案例》。在Semark文章摘录之后，我讨论这与联邦时期国会议员投票的关系，这是我博士论文的主题。……
Learning Personalization: The Big Shift For L&D And Business [eBook Release]
iSpring Solutions提供的这本免费指南为创建有效的学习个性化系统提供了实用见解，以促进成长和绩效。本文首发于eLearning Industry。
Michael Gove称废除其保守党战略是“回归愚蠢”。他似乎不在乎这弊大于利。GCSE成绩日以常见的学生笑颜照片充斥头版。但你看到的是不可见的——英格兰三分之二的16岁学生未通过数学和英语GCSE，这成为他们未来的障碍。……
Education Department proposal would make it easier to end grants
此举将赋予该机构广泛权力终止拨款，包括“为方便起见”，此前此类做法已引发法律纠纷。
Most faculty support viewpoint diversity but struggle to practice it: survey
学术界受益于“万花筒般的视角”，夏威夷大学教授表示。相当比例的大学教师不经常与持不同意见的人交往，一项近期全国调查发现。异端学院——一个倡导高等教育观点多样性的组织——进行了这项调查……
Weekly Climate and Energy News Roundup #703
“在没有数据之前就进行理论推演是根本性的错误。”——夏洛克·福尔摩斯（阿瑟·柯南·道尔）。《每周气候与能源新闻摘要 #703》首发于Watts Up With That?。
Yes, Some Foods Can Be as Addictive as Nicotine
Emily Shore, McGill OSS
有没有觉得自己对食物上瘾？当然不是所有食物，而是垃圾食品。那种我的孩子每天都要讨价还价吃的食物，尽管我尽力……
The Gold Rush Ended, But Its Entrepreneurial Legacy Didn’t, Study Finds
吸引数十万人涌向美国西部的淘金热可能留下的不止是废弃矿场。在一项新研究中，德克萨斯大学奥斯汀分校共同领导的研究团队发现，受淘金热塑造的社区形成了至今仍可见的创业精神遗产。……
Simple Ways to Protect Your Knees
膝盖疼痛极为常见，尤其是随着年龄增长。最常见的病因之一是骨关节炎，这种疾病缓慢改变关节内组织，使日常活动变得疼痛。膝盖是一个多块骨骼交汇的大关节。健康膝盖中，光滑的软骨覆盖骨骼末端……《保护膝盖的简单方法》首发于Knowridge Science Report。
How much of a problem is AI’s water use?
这取决于情况。虽然数据中心的用水量与其他一些行业相比相形见绌，但在缺水地区这是一个问题。节水冷却技术可能有所帮助。
First Day of School STEM Ice Breakers
零准备STEM破冰活动。对某些孩子来说，开学头几天可能很棘手，没有什么比临时想出一个关于自己的趣事更让人紧张了。所以我创建了简单的破冰活动来减轻压力，让孩子们在小组中合作……
Aero-News: Quote of the Day (08.22.26)
“我们没有足够的空域容量来应对未来……FAA反对关闭全国机场，”他补充道。“我们需要讨论如何开放新设施，而不是如何关闭现有的宝贵地产。”来源：FAA局长……
Russian drone guided entirely by AI kills civilians in Ukraine
一架在没有人类飞行员干预的情况下导航和选择目标的俄罗斯攻击无人机造成三人死亡……《完全由AI引导的俄罗斯无人机在乌克兰杀害平民》首发于AeroTime。
The new Section 301 tariffs for forced labor are vastly excessive
特朗普政府根据 1974 年《贸易法》第 301 条征收的 10% 至 12.5% 的关税，大约是由于使用强迫劳动生产的商品贸易导致美国出口损失和美国进口增加而应征收的关税幅度的 40 至 50 倍。贸易货物部门估计有 550 万名强迫劳动工人，而全球这些部门的工人数量接近 20 亿。因此，克莱恩认为，强迫劳动条款并没有为取代……的“互惠”关税提供可靠的经济基础。
Scaling Laws for Mixture Pretraining Under Data Constraints
随着语言模型的扩展，它们所需的数据量也在增长，但许多目标数据源（例如低资源语言或专业领域）本质上在大小上受到限制。一种常见的策略是将这种稀缺但有价值的目标数据与丰富的通用数据混合在一起，这提出了一个基本的权衡：混合物中的目标数据太少会使模型在目标域中暴露不足，而太多的目标数据会过度重复相同的示例，从而产生收益递减并最终导致过度拟合。我们在 2,000 多次语言模型训练中研究了这种权衡……
WeatherNext: one more day before the storm
Google DeepMind 的 WeatherNext AI 现在可以像旧模型提前两天一样准确地预测三天后的气旋轨迹和强度，从而提供整整一天的额外警告。通过生成多种可能的风暴场景，它还可以帮助识别罕见但潜在危险的事件，例如快速加剧。
