学习关键词检索结果

后训练的两大支柱:强化学习和监督微调

The Two Pillars of Post-training: Reinforcement Learning and Supervised Fine-Tuning

这是Sharon Zhou培训后系列的第二篇文章。请在此处阅读第 1 部分。在本系列的第一篇文章中,您了解了培训后如何通过使法学硕士以某种方式表现来缩小其可用性的根本差距。在这篇文章中,您将探索可用于更改模型的 [...]

查理·芒格每日名言:“在我漫长的一生中,没有什么比……更能帮助我了。” — 为什么每天的好奇心会创造复合的生活优势?沃伦·巴菲特的长期商业伙伴关于持续学习、智慧、自我成长、纪律、成功和终身学习的鼓舞人心的名言,是永恒的人生教训

Quote of the Day by Charlie Munger: “Nothing has served me better in my long life than...” — Why daily curiosity creates a compound life advantage? Timeless life lessons from an inspiring quote by Warren Buffett’s longtime business partner on continuous learning, wisdom, self-growth, discipline, success, and lifelong learning

查理·芒格每日名言:芒格的名言:“在我漫长的一生中,没有什么比持续学习更能帮助我了。”这句话很简单,但背后的想法却要大得多。他谈论的不仅仅是获得学位、阅读财务报告或成为工作专家。他描述了一种保持思维活跃并通过经验、阅读和好奇心变得更聪明的习惯。

工作场所学习中情境切换的隐性成本

The Hidden Cost Of Context Switching In Workplace Learning

早在内容获得公平登陆之前,培训模块就与 Slack ping、日历提醒和三个打开的浏览器选项卡竞争。对任务切换和注意力残留的研究解释了为什么分散的注意力会悄悄地消耗学习效率。本文向 L&D 展示了如何设计考虑到这个问题的培训。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

企业学习中的人工智能代理:超越聊天机器人的下一次演进

AI Agents In Corporate Learning: The Next Evolution Beyond Chatbots

随着组织从衡量课程完成情况转向培养员工效率,人工智能代理正在重新定义学习和发展。这就是为什么它们代表了企业学习的下一个发展。这篇文章首先发表在电子学习行业。

大楼里最小的学习者实际需要什么?

What Do the Youngest Learners in the Building Actually Need?

本期《This Week with EdSurge》的嘉宾表示,如果没有良好的后续行动,再好的工具也会失败。

上个月的机器学习经验教训

Last Month’s Machine Learning Lessons Learned

会议旅行的缺点上个月的机器学习经验教训首先出现在走向数据科学上。

半监督学习简介

Introduction to Semi-Supervised Learning

关于半监督学习、不同算法所采用的方法以及使用未标记数据的局限性的入门读物。半监督学习简介一文首先出现在《走向数据科学》上。

从学生满意度到学生能力:通过应用学习重新思考学生体验

From student satisfaction to student capability: rethinking the student experience through applied learning

本博客由肯特大学肯特商学院管理学讲师兼学生体验主管 Joel Montgomery 博士友情撰写。有一种熟悉的方式来谈论高等教育中的学生经历。我们询问学生是否满意、是否感到支持以及是否获得了他们期望的服务。这些问题很重要,但是 […]这篇文章从学生满意度到学生能力:通过应用学习重新思考学生体验首先出现在 HEPI 上。

超越 LMS:人工智能咨询如何重塑企业学习

Beyond The LMS: How AI Consulting Is Reshaping Corporate Learning

本文探讨了人工智能如何超越传统 LMS 平台改变企业学习。它涵盖个性化学习、技能差距检测、工作场所支持、内容开发、学习数据分析和负责任的人工智能采用,同时强调人类判断的重要性。这篇文章首次发表在电子学习行业。

创建基于场景的学习,帮助员工练习决策

Create Scenario-Based Learning That Helps Employees Practice Decision-Making

了解如何设计现实的分支场景、编写有意义的选择和结果,以及更快地构建决策驱动的培训。通过角色扮演模拟、测验、现成资产和人工智能生成的内容丰富培训。这篇文章首先发表在电子学习行业。

为什么学习内容可发现性正在成为核心学习与发展技能

Why Learning Content Discoverability Is Becoming A Core L&D Skill

为什么学习内容的可发现性很重要,以及 L&D 团队如何使培训更容易查找、访问和应用。本文首次发表在 eLearning Industry 上。

iSpring L&D 纽约领导力系列:为学习型领导者举办的免费活动

iSpring L&D Leadership Series New York: A Free Event For Learning Leaders

于 2026 年 9 月 18 日星期四在纽约参加 iSpring,参加免费的现场活动,重点关注面向未来的学习、可衡量的业务影响以及 L&D 在帮助组织应对变革方面可以发挥的作用。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

定义学习技术市场的 6 个统计数据

6 Statistics That Define The Learning Technology Market

6 定义学习技术市场的统计数据 - 信息图 学习技术市场正在进入人工智能采用的新阶段,但最新的《2026 年学习技术人工智能期望差距》报告显示,创新尚未与买家的优先事项保持一致。基于 500 多名学习与发展 (L&D) 专业人士和学习的见解 […]定义学习技术市场的第 6 篇统计数据首先出现在电子学习信息图表上。

正确的成分,错误的配方:如何才能真正让孩子学习(博客)

Right Ingredients, Wrong Recipe: What It Takes to Really Get Children Learning (Blog)

摆脱死记硬背需要的不仅仅是正确的输入。只有当学校系统提供正确的政治、文化和行为条件时,有意义的学习才能发生。

观点:教育部门解散,学习权谁来保障?

Opinion: As the Education Department Is Dismantled, Who Protects the Right to Learn?

经过几个月的专门指导,一年级学生可以自己阅读整页内容。一名患有自闭症的中学生进行了他的第一次课堂演讲。这些时刻不是医学突破,而是教育突破。不幸的是,我们的历史——以及我们现在的情况——表明许多学生仍然没有体验过课堂[...]

为本科生嗅探机器学习

Sniffing out machine learning for undergraduates

人工智能以多种方式改变了我们的生活。给它一个预算,ChatGPT 就会给你一份购物清单和一周的膳食计划。

开发向人类工人学习建筑技能的人形机器人

Developing Humanoid Robot That Learns Construction Skills From Human Workers

刘一智教授和博士的研究突破学生Yanxi Liu被认为是建筑领域的第一人。《开发人形机器人,从人类工人那里学习建筑技能》一文首先出现在《今日雪城大学》上。

世界研究人员来这里学习他们的技术

Where the World’s Researchers Come to Learn Their Craft

定性和多方法研究所吸引了来自世界各地的研究生和学者来到麦克斯韦学院。《世界研究人员来学习他们的技艺的地方》一文首先出现在《今日雪城大学》上。