学习关键词检索结果

专访向方:多模态学习与具身智能

Interview with Xiang Fang: Multi-modal learning and embodied intelligence

每年都会选出一小群博士生参加 AAAI/SIGAI 博士联盟。该计划为学生提供了一个机会,在跨学科研讨会上与知名研究人员小组一起讨论和探索他们的研究兴趣和职业目标。在过去的几年里,我们一直在见面 [...]

动态教育:数字学习形态的转变

Education In Motion: The Shifting Shapes Of Digital Learning

为什么灵活的数字学习系统定义了教育的未来。本文首次发表于电子学习行业。

将课堂转移到在线模拟中教会了我们什么关于学习的知识

What Moving A Classroom To An Online Simulation Taught Us About Learning

转向在线揭示了推动学习的因素:有效的设计依赖于结果和清晰的系统而不是促进,澄清了在线模拟必须承载的内容与教室悄悄提供的内容。这篇文章首先发表在电子学习行业。

ARD Logistics 借助 Genie 实现合规培训现代化:将内部知识转化为微学习课程,完成率高达 96%

ARD Logistics Modernizes Compliance Training With Genie: Turning Internal Knowledge Into Microlearning Courses With Up To 96% Completion

了解 ARD Logistics 如何利用 GoSkills 实现合规培训现代化并加强其全球物流运营。本文首次发表在 eLearning Industry 上。

MSI 削减为本土学习者制造障碍

MSI Cuts Create Barriers for Indigenous Learners

MSI 削减为土著学习者制造障碍伊丽莎白·雷登 (Elizabeth Redden)Tue, 01/20/2026 - 03:00 AM 削减为土著学生服务的大学破坏了法律和道德义务。Byline(s)Heather J. Shotton

神经科学教授谈论好奇世界中的跨学科学习

Neuroscience professor talks interdisciplinary learning in a curious world

由 Wu Tsai 神经科学研究所主办,Dani Bassett 教授的演讲探讨了人类行为的神经学方法如何帮助我们修改现实世界的信息系统。这位神经科学教授谈到了好奇世界中的跨学科学习,首先发表在《斯坦福日报》上。

学校使用的人工智能应该“检测学习者困扰的迹象”

AI used in schools should ‘detect signs of learner distress’

教育部更新了有关情感、社交和认知发展以及“操纵”的人工智能指导学校使用的人工智能应该“检测学习者痛苦的迹象”的帖子首次出现在“学校周”上。

机器学习识别可能决定亨廷顿病发病年龄的因素

Machine learning to identify the factors that may determine the age of onset of Huntington's disease

一些公立学校保持高学习标准

Some Public Schools Maintain High Learning Standards

几十年来,学术密集型特许学校在美国各地悄然存在,但它们在教育系统中的作用却很少受到正式关注。这些学校的特点是明确注重学术学习,这使它们与强调行为规则或社会目标的更熟悉的特许模式区分开来。最近的国家 [...]

通过现实世界的 STEM 学习开启年轻人对航空的认识

Opening Young Minds to Aviation Through Real-World STEM Learning

对于许多学生来说,航空可能会让人感到遥远——这是发生在他们高处或远离教室的事情。 “飞行员进学校”计划正在改变这种状况,将航空专业人士直接带入学校,并向学生展示 STEM 科目如何在现实世界中实现。 CSIRO 学校 STEM 专业人员计划的一部分,

为什么教育科技需要安全的人工智能学习助手,而不是通用聊天机器人

Why EdTech Needs Safe AI Learning Assistants, Not Generic Chatbots

联合国教科文组织坚信包括人工智能在内的数字技术重塑教育的力量。然而,该联合国机构担心“公平、隐私和技术的道德使用”。全球近 87% 的学校已将人工智能工具集成到 K-12 教育中。随着人工智能成为数字学习平台的默认功能,聊天机器人将 [...]阅读更多...

技术如何改变我们支持多元化学习者的方式​​

How Technology Is Transforming the Way We Support Diverse Learners

几十年来,教室是一个单一的机构。一位老师站在一排排课桌前,讲授一堂课……更多

学习验光学士学位:学习、培训和领导眼保健服务

Study Bachelor of Optometry: Learn, Train, and Lead in Eye-Care Services

视觉是一种至关重要的感觉能力,因为人们...验光学士后学习:眼睛护理服务的学习、培训和领导首次出现在 Chitkara 大学 |博客。

机器学习中的数据中毒:人们为何以及如何操纵训练数据

Data Poisoning in Machine Learning: Why and How People Manipulate Training Data

你知道你的数据在哪里吗?机器学习中的数据中毒:人们为何以及如何操纵训练数据一文首先出现在《走向数据科学》上。

避免过度拟合、类不平衡和特征缩放问题:机器学习从业者笔记本

Avoiding Overfitting, Class Imbalance, & Feature Scaling Issues: The Machine Learning Practitioner’s Notebook

机器学习从业者面临三个可能损害模型性能的持续挑战:过度拟合、类别不平衡和特征缩放问题。

机器学习类型解释:监督式、无监督式等

Types of Machine Learning Explained: Supervised, Unsupervised & More

了解什么是 GPU 分段、TimeSlicing 和多实例 GPU (MIG) 等技术如何工作,以及 Clarifai 如何自动执行 GPU 共享以高效运行多个 AI 工作负载。

企业培训中的人工智能和道德:平衡自动化与以人为本的学习

AI And Ethics In Corporate Training: Balancing Automation With Human-Centered Learning

本文概述了保持企业学习以人为本、以合乎道德和负责任的方式使用人工智能的风险、机遇和最佳实践。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

从产品到利润:学习科技 CEO 采取哪些不同的做法才能在 2026 年获胜

From Product To Profit: What Learning Tech CEOs Do Differently To Win In 2026

新的一年为学习技术市场带来了新时代。在这个时代,产品卓越并不是唯一的焦点。在本文中,我们分析了这些变化以及最好的学习技术首席执行官如何获胜。这篇文章首先发表在电子学习行业。