AI chatbots like ChatGPT may lead to shallower learning than web search, study find
一项新研究发现，使用 ChatGPT 等人工智能聊天机器人来了解新主题的人往往比使用传统网络搜索的人理解更浅。这项发表在 PNAS Nexus 上的研究表明，虽然人工智能工具快速、方便，但它们可能会使学习变得更加被动和效率较低。研究人员[…]像 ChatGPT 这样的后人工智能聊天机器人可能会导致比网络搜索更浅层的学习，研究发现首先出现在 Knowridge Science Report 上。
How Work-based Learning Helped Two Oakland Teens Take Flight — Literally
当耶稣·法比安 (Jesus Fabian) 和亚历克西斯·塞拉诺·恩布里兹 (Alexis Serrano Embriz) 进入高中时，未来感觉很广阔，而且充满不确定性。两个学生都不相信大学适合他们。两人都喜欢从事贸易的想法：它是亲力亲为且实用的。但就像许多同龄的年轻人一样，他们不太确定自己应该走哪个方向。 [...]
Pay For Learning, Not Logins: The Rise Of Credit-Based LMS Systems
基于学分的 LMS 定价使电子学习变得经济实惠且可扩展——只需为真正的学习活动付费，而不是不活跃的用户。这篇文章首次发布于电子学习行业。
What Are The Best Business Lead Generation Ideas For eLearning And HR Tech Vendors?
竞争日益激烈，人工智能占据主导地位，企业买家拥有比以往更多的选择。但有一点是不变的：您渴望获得优质的业务线索并培养他们，直到他们准备好按下付费按钮。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
The Power Duo: Personalized Learning And Microlearning For Modern Workplaces
个性化学习与微学习相结合，通过提供针对独特员工需求的相关、小型培训来释放员工敬业度和技能掌握。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
RL for Reasoning by Adaptively Revealing Rationales
我们提出，来自部分专家演示的强化学习（RL）不仅仅是一种训练启发式方法，而且是解决复杂序列生成任务的一个有前景的框架。监督微调（SFT）依赖于密集的真实标签，随着序列长度的增长，其成本也越来越高。另一方面，强化学习则面临着稀疏奖励和组合大输出空间的问题。我们通过引入自适应回溯（AdaBack）来解决这个问题，这是一种按样本课程学习算法，在训练期间仅显示目标输出的部分前缀。该...
Deep Reinforcement Learning: 0 to 100
使用 RL 教机器人驾驶无人机《深度强化学习：0 到 100》一文首先出现在《走向数据科学》上。
筑波大学的研究人员开发了一种技术，可以实时估计氧化铁薄膜形成过程中的价态和生长速率。这项新技术是通过使用机器学习分析反应溅射过程中产生的等离子体发射光谱的全波长数据来实现的。有望实现薄膜沉积过程的高精度控制。
California rethinks how to identify 4-year-olds who need extra help learning English
挑战在于这个年龄段的孩子仍在发展语言技能。过去，学生在考试时有时会哭着把头伏在桌子上。
If You Want Students to Learn, Don’t Tell Them ‘Pay Attention!’ Try This Instead
注意力经济让学生很难集中注意力。以下是我们可以提供的帮助。
New law changes how California kids learn to read
这个故事最初由 EdSource 发表。订阅他们的每日时事通讯。”周四，州长加文·纽森 (Gavin Newsom) 批准了第 1454 号议会法案，标志着为期五年的改变加州儿童阅读方式运动的高潮。但教育倡导者表示，为了确保州扫盲计划的落实，州政府还有很多工作要做。
Challenges In Neuroadaptive Learning: Who Owns Your Brain Data?
随着神经适应性学习的发展，其挑战也随之增加。从保护大脑数据和确保道德使用到保持公平访问，了解透明度和负责任的创新如何帮助将这些挑战转化为更安全的学习体验的机会。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Researchers watched students' brains as they learned to program
霍普金斯大学研究人员的研究结果表明，所有人都具备学习编程所需的基础
The Machine Learning Lessons I’ve Learned This Month
2025 年 10 月：自述文件、MIG 和动作这篇文章《本月我学到的机器学习课程》首先出现在《迈向数据科学》上。
AI Agent In Education: A Day In The Life Transforming Student Learning
在当今快速发展的教育环境中，技术不仅仅是一个有用的工具，它还是一个游戏规则的改变者。人工智能代理正在改变课堂，重塑学生学习、教师教学和学校运作的方式。这篇文章首先发表在电子学习行业。
How Many Hours in A Day Should You Study?
您想知道一天应该学习多少小时吗？你并不孤单。许多学生也在寻求答案，以平衡他们的学习生活和他们所参与的其他事情。在这篇文章中，我将尽力把它说清楚。我已经完成了我的[…]帖子《你一天应该学习多少个小时？》首先出现在 FlashLearners 上。
Edgar Mine revamped into hub for quantum research, mine safety and innovative learning
埃德加矿场拥有很少有大学能够提供的实践经验、学生建造的实验室和独一无二的学习环境。
A Human-Centered Framework For AI In L&D, Part 3: Advanced Modalities And Insights
使用自定义 AI 和自然语言处理工具构建您的峰值 AI 策略，以扩展高质量、个性化的学习体验，支持整个组织的技能和业务成果。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
