Only One Percent of Pupils in Russia Study in Non-Russian Languages
摘要：俄罗斯联邦只有百分之一的学生在少数民族语言学校学习。这个数字明显低于母语不是俄语的俄罗斯人的比例。此外，只有 11% 的学生将非俄语母语作为单独的科目进行学习（Yesli Byt’ Tochnym，11 月 6 日）。正如[…]《俄罗斯只有百分之一的学生学习非俄语语言》一文首先出现在詹姆斯敦。
How to learn AI from scratch - Get a Job in AI
掌握 AI 基础知识、构建实际项目并在行业中获得第一个职位的分步路线图。
MVTec Introduces New Deep Learning Feature “Continual Learning in HALCON 25.11
• 新功能：快速高效地重新训练深度学习模型• 仅需要少量图像• 2025 年 11 月 12 日发布的 HALCON 25.11 提供持续学习
Why the right wins online - and what the left needs to learn
Ayeisha Thomas-Smith 与 Will Davies 和 Dunya Kamal 一起加入
Student protection is needed in all higher-level learning
对于夏洛特·科里什 (Charlotte Corrish) 来说，政府提高参与水平的新雄心必须伴随着所有学生都能获得相同的保障措施
7 Steps To Build A Culture Of Agility And Continuous Learning
如何通过敏捷性推动 L&D 计划的创新？探索以下培养敏捷文化的 7 个步骤。这篇文章首次发表在电子学习行业。
From Access To Aspiration: Hyperlocal And Hybrid Mobile Learning Beyond The Classroom
仔细观察课堂之外的下一波技能转型浪潮，如 2/3 线城市所见。这篇深入的分析探讨了超本地化移动学习如何将数百万学习者与机会联系起来。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
Gamified Learning: Transforming Employee Training Into An Engaging Experience
了解游戏化学习如何将员工培训转变为交互式、目标驱动的体验，从而提高参与度、保留率和绩效。本文首次发表在 eLearning Industry 上。
Ten Effective Factors That Affects Learning
学习是一个认知和社交的过程。它是认知性的，因为它需要注意、观察、思考、分析、解释，并最终为所看到的事件提供意义。学习也是一个社会过程，因为我们生活在一个社会中，因此很容易受到世界的感受和经验的影响，[…]影响学习的十大有效因素首先出现在 FlashLearners 上。
A Framework for Training Students to Better Use Evidence-Based Learning Strategies
如果您阅读我们的博客，即使是偶尔阅读，您几乎肯定会意识到，对基于证据的学习策略的调查已经持续了相当长一段时间。事实上，当我们临近 2025 年底时，我意识到艾宾浩斯在间隔练习方面的工作......
Bumblebees Learn to Read Simple 'Morse Code'
ScienceDaily 伦敦玛丽女王大学的研究人员发现，一种昆虫，即大黄蜂 Bombus terrestris，可以通过识别视觉的持续时间来选择在哪里收集食物。
AI Learns from the Past to Predict the Next Global Disaster
预测一个复杂的系统——比如气候网络、经济，甚至人类的心脏——何时处于突然崩溃的边缘，长期以来一直是科学上最困难的挑战之一。这些所谓的关键转变——系统稳定状态之间的突然转变，例如从健康的生态系统到[...]
Study sheds new light on how hormones influence decision-making and learning
一项研究表明，雌激素通过增强多巴胺活性、将激素波动与认知功能和神经精神疾病联系起来来影响学习。
一个描述数据科学家工作如何在三代机器学习中发生变化的实际用例《数据科学的三个时代：何时使用传统机器学习、深度学习或法学硕士（用一个例子解释）》一文首先出现在《走向数据科学》上。
What Is an ML Pipeline? Stages, Architecture & Best Practices
使用 Clarifai Local Runners 通过公共 API 在本地运行 Hugging Face 模型。在您自己的硬件上构建、测试和扩展 AI 工作负载。
