This paper should win a prize for its refusal to make any big claims
反馈对 2018 年的一篇论文感到高兴，该论文小心翼翼地警告我们，它揭示了“没有什么超级有趣的”，并开始寻找更多消除诚实的例子
This Article On The Dangers Of Outsourcing Entry Level Work To AI Can Be Applied To Schools, Too
使用人工智能取代入门级工作的危险是《哈佛商业评论》中一篇非常有趣的文章。许多公司雇用的入门级新员工数量少得多，并将工作外包给人工智能，但作者指出了该政策的缺点，包括未来的领导者来自这些人的事实 [...]
Inflation beats employment by the length of the straight (sigh)
在《美元与理智》的第 100 集中，我们讨论了为什么储备银行在利率讨论中似乎总是优先考虑通货膨胀而不是就业。这篇文章《通货膨胀击败就业》一文首先出现在澳大利亚研究所上。
■摘要 我每天都会听到“susu”这个词。有些人热情地将一生奉献给“押胜”，而另一些人则深深地爱上了“押胜”。有些人对退休或结婚的消息感到非常震惊，无法从中恢复过来。对于这样的人来说，“押胜”比什么都珍贵，“押胜”不仅仅是一种爱好，而是接近一种生活方式。然而，不知不觉间，“Oshi”这个词就离开了个人的热情，并融入了社会结构。原本应该是“关系”的东西，现在却被谈论和使用在“结构”中。在这篇文章中，作者，也有点宅男，以2024年2月举行的京都市长选举中使用的“押胜”这个词的陌生为线索，承认了他对“押胜”这个词的原始轮廓的个人看法。 ■目录1 - 不舒服“Oshisen” 2 - “类别 3 中更
在这篇博文中，我们探讨了 TR 如何通过 Open Arena 解决关键业务用例，Open Arena 是一种高度可扩展且灵活的无代码 AI 解决方案，由 Amazon Bedrock 和其他 AWS 服务（例如 Amazon OpenSearch Service、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon DynamoDB 和 AWS Lambda）提供支持。我们将解释 TR 如何使用 AWS 服务来构建此解决方案，包括架构的设计方式、它解决的用例以及使用它的业务配置文件。
在这篇文章中，我将介绍一种基于“另类”范式的强化学习 (RL) 算法：分而治之。与传统方法不同，该算法不是基于时间差（TD）学习（存在可扩展性挑战），并且可以很好地扩展到长视野任务。我们可以基于分而治之进行强化学习（RL），而不是时间差（TD）学习。问题设置：离策略RL我们的问题设置是离策略RL。让我们简单回顾一下这意味着什么。强化学习中有两类算法：在策略强化学习和离策略强化学习。同策略 RL 意味着我们只能使用当前策略收集的新数据。换句话说，每次更新策略时我们都必须丢弃旧数据。像 PPO 和 GRPO 这样的算法（以及一般的策略梯度方法）就属于这一类。离策略 RL 意味着我们没有这个限制：我
Federal Reserve Accountability for Actions During the Pandemic
我总体上支持央行“独立”，但这种独立是以约束和问责为代价的。因此，当中央银行美联储未能实现其目标，或者特别积极和创新地使用其权力而最终付出高昂成本时，那么美联储需要对这些负责……继续阅读美联储对大流行期间行动的责任这篇文章《美联储对大流行期间行动的责任》首先出现在《对话经济学家》上。
Veteran’s Administration has Lost Thousands of ‘Core’ Medical Staff under Trump
这篇文章已有两个多月了。它仍然与当前退伍军人管理局人手不足的问题相关，并且仍然具有相关性。退伍军人事务部的问题多年来一直存在。这不是什么新鲜事。然而，在特鲁普政府的领导下，情况变得更加恶化，因为他们采取了更积极的行动……退伍军人政府失去了特朗普领导下的数千名“核心”医务人员，这首先出现在愤怒的熊上。
1.0 简介这篇文章提出了两个我认为我永远无法解决的研究问题。它提出了我已经开始讨论的一个问题。2.0 多种农产品的效率顺序是否明确定义？我已经通过一个绝对地租、粗放地租和集约地租的例子进行了研究。在此示例中，效率和可出租性的顺序被唯一定义。该示例有一种工业生产的商品和一种土地生产的商品“玉米”。假设存在多种农业商品。例如，玉米和大麦都可以在陆地上生产。但假设除了土地使用之外不存在联合生产。在给定的利润率下，效率顺序是否仍然是唯一定义的？它会取决于净产出中玉米和大麦的构成，以及净产出水平吗？即使在我的例子中，我也看到哪些技术是可行的取决于净产出中铁和玉米的数量。但是多种农产品会在定义效率顺序时
The Curriculum and Assessment Review
本博客由 Christopher Husbands 爵士教授友情撰写，他是 Higher Futures 的董事兼 HEPI 受托人。他曾担任谢菲尔德哈勒姆大学副校长。由贝基·弗朗西斯 (Becky Francis) 领导的课程和评估审查最终报告已发布。这篇文章共 196 页，其中有 16 页的建议，[…]《课程和评估审查》一文首先出现在 HEPI 上。
Metrics That Really Matter: How Top Learning Teams Measure Success
许多学习和发展团队对数据充满信心，但只有少数团队能够证明培训如何提高收入、保留率或质量。了解哪些指标真正能引起领导者的共鸣，如何从第一天起就将它们与 KPI 保持一致，以及为什么基线和控制组会改变 ROI 对话。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。
Know Your Audience: Choosing eLearning Content Providers By Customer Type
选择正确的电子学习内容提供商首先要了解您的客户。学术机构、K-12 学校、中小企业和大型企业都有独特的目标、挑战和学习期望。通过确定这些需求，您可以选择一个提供正确内容并带来有意义结果的提供商。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
From Training To Transformation: What It Takes To Make Learning Stick
大多数学习计划的重点是传授知识，但真正的转变只有当人们真正改变他们的思维和工作方式时才会发生。这种转变需要的不仅仅是精彩的内容，还需要背景、强化和领导力。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
From Training To Transformation: Solving Business Challenges On-The-Job
尽管培训支出达 3,980 亿美元，但只有 12% 的员工在工作中应用新技能。问题是：关注正式培训（占学习的 10%）与在职实践（占学习的 70%）。将小型活动融入日常工作的组织可以推动可衡量的行为改变和业务成果。这篇文章首先发表在电子学习行业上。
40+ AI Prompts For Instructional Designers: From Storyboards To Scenario-Based Learning
通过面向教学设计师的 41 条 AI 提示，提升您的教学设计工作流程。从故事板到基于场景的学习，这些即用型提示可帮助您更快地创建引人入胜的课程、生成评估，并与您的 LMS 和创作工具无缝集成。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
What Is Project Management In Higher Education (+ 5 Tips For Executing Higher Ed Projects)
高等教育中有效的项目管理意味着提高生产力、提高利益相关者的满意度、改善学生的成绩以及取得更大的机构成功。但是项目管理在实践中是什么样子的，高等教育团队如何进行呢？在这篇文章中找到答案。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Future Trends In Authoring Tools: XR, Blockchain, And More
创作工具的新趋势正在改变我们创建和提供培训的方式。扩展现实、人工智能、区块链和云协作等技术使学习变得更加智能、更具互动性。让我们来看看创作工具的最佳创新。这篇文章首先发表在电子学习行业。
eLearning Industry's Guest Author Article Showcase [October 2025]
如何在预算紧张的情况下设计电子学习？设计认证计划时应遵循哪些步骤？这些客座作者文章涵盖了最新的 L&D 趋势。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。
