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由于可再生能源的不断渗透，电网的供需管理变得越来越具有挑战性。作为重要的终端消费者，通过更好的电网整合，建筑有望在未来的智能电网中发挥越来越重要的作用。预测控制使建筑能够更好地利用建筑被动热质量提供的可用能源灵活性。然而，由于建筑存量的异构性，开发计算上可处理的面向控制的模型，以充分代表单个建筑复杂和非线性的热动力学，被证明是一个主要障碍。数据驱动的预测控制与“物联网”相结合，有望成为一种可扩展和可转移的方法，数据驱动的模型将取代传统的基于物理的模型。本综述研究了最近利用数据驱动的预测控制进行需求侧管理应用的研究，特别关注模型开发和控制集成之间的关系，迄今为止，以前的综述尚未涉及这一点。进一步研究的主题包括利用被动热质量的实际要求和特征选择问题。概述了当前的研究差距，并提出了未来的研究途径，以确定最有前景的建筑物电网集成数据驱动预测控制技术。
数据驱动的预测控制如何释放建筑能源灵活性：综述
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