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摘要：正念训练与心理健康和认知能力的改善相关，但这些变化背后的具体神经生理机制尚不清楚。本研究使用一种新型的受大脑启发的人工神经网络来研究正念训练对脑电图功能的影响。参与者在三个评估时间点完成一项 4 音听觉异常任务（包括目标和物理上相似的干扰物）。在 A 组（n = 10）中，这些任务是在 6 周正念训练之前、训练后立即和 3 周的随访中完成的；在 B 组（n = 10）中，这些任务是在干预等待期（训练前 3 周）、正念训练前和正念训练后完成的。使用脉冲神经网络（SNN）模型，我们评估了从捕捉与事件相关电位（ERP）相关的神经动态的脑电图数据特征中跨空间和时间生成的并发神经模式。该技术利用了整个 ERP 和跨电极空间极性变化的时间动态。研究结果支持对干扰项的反应相对于目标刺激的连接权重前移。右额叶对干扰项的连接权重与特质正念（正向）和抑郁（负向）相关。此外，正念训练与目标（仅双侧额叶、左额中央和颞叶区域）和干扰项的连接权重增加有关。SNN 模型在根据正念训练对大脑状态进行分类方面优于其他机器学习方法。研究结果表明 SNN 模型
大脑时空动态的可解释性......
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