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在战争期间，恐惧、愤怒、仇恨、沮丧、悲伤、羞辱和绝望等负面情绪的失调会压倒正常的社会价值观和文化，危及全球和平与安全以及受影响社会的心理健康。因此，可以理解的是，负面情绪的范围和力量可能在考虑任何武装冲突中的人类行为时发挥重要作用。战争期间对主要负面情绪的估计和评估至关重要，但情绪的神经心理生理学的复杂性对其提出了挑战。目前可用的自然语言处理 (NLP) 工具具有全面的计算方法来分析和理解战争社会中相关文本数据的情感内容。创新的人工智能驱动技术结合了机器学习、神经语言编程、云基础设施以及新颖的数字治疗工具和应用程序，为增强全球心理健康护理提供了巨大的潜力。这一进步可以使心理健康服务更具成本效益且更容易获得。由于精神科医生数量不足，且应对战争和创伤造成的心理健康后果的精神科资源有限，由人工智能工具和手段支持的新型数字治疗可穿戴设备可能是未来精神病学的有前途的方法。可以通过同时结合个人层面的在线认知行为疗法 (CBT) 和公共层面的基于情感的战略沟通 (EBSC) 来改变消极的主导情绪图。通过 CBT 和 EBSC 实现的积极情绪转变可能为保护战争社会平民的心理健康提供重要杠杆。可以应用于 EBSC 刺激设计的基于人工智能的工具，如 Open AI Chat GPT 或 Google Gemini，可能具有巨大的潜力，通过更全面地了解战争创伤社会可用文本数据集的语义和语言分析，显着增强基于情感的战略沟通。通过 Chat GPT 和 Gemini 增强的人机循环可以帮助设计和开发在目标人群中引起共鸣的情感注释信息，放大战略沟通对通过 CBT 和 EBCS 将人类主导情感地图塑造成更积极的影响。
战争、情绪、心理健康和人工智能
主要关键词
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