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虽然生成式人工智能 (AI) 可能导致心理健康领域的技术进步，但它对心理健康服务消费者构成了安全风险。此外，临床医生和医疗保健系统在部署这些 AI 心理健康技术之前必须注意安全和道德问题。为了确保负责任地部署 AI 心理健康应用，需要一种评估和报告 AI 心理健康应用的原则性方法。我们对与评估 AI 心理健康应用相关的现有框架和标准（来自心理健康、医疗保健和 AI 领域）进行了叙述性审查。我们对这些框架进行了总结和分析，特别强调了 AI 心理健康交叉领域的独特需求。现有框架包含与评估 AI 心理健康应用相关的融合领域（例如，经常强调安全性、隐私/保密性、有效性和公平性）。然而，当前的框架不足以针对人工智能和心理健康的独特考虑进行量身定制。为了满足这一需求，我们为心理健康应用引入了人工智能心理健康部署和实施准备情况评估 (READI) 框架。READI 框架包括安全性、隐私/保密性、公平性、有效性、参与度和实施方面的考虑。READI 框架概述了评估人工智能心理健康应用临床部署准备情况的关键标准，提供了一种评估这些技术和报告结果的结构化方法。关键词：人工智能、大型语言模型、心理健康、框架
人工智能心理健康评估的拟议框架
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