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本综述探讨了人工智能（以下简称 AI）如何通过情境学习文献中的见解重塑教育。目的是批判性地审视情境学习的机遇和挑战，以及 AI 如何在克服障碍的同时增强优势。使用 PRISMA 方法的系统综述分析了 30 年来同行评审期刊上的 60 篇文章。提取了与情境学习相关的关键概念，并进行了定性和定量分析。研究结果确定了主要障碍：传统学校系统的单向被动学习；主流教育方法专注于预先确定的结果；教师缺乏背景知识。AI 提出的解决方案包括针对学生不断变化的需求量身定制的自适应系统；真实场景中的智能辅导；管理任务的自动化；以及数据驱动的教师支持。如果实施得当，人工智能有可能通过提高个性化、互动性和现实世界联系来增强情境学习。这有望实现更有效、更适应性强的教育 - 但人类指导对于道德基础仍然至关重要。这篇评论为教师、研究人员和政策制定者提供了宝贵的见解，让他们了解如何将人工智能与情境学习相结合，让教育在互联互通的世界中保持相关性。
来自情境学习相关文献的见解
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