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简介 本文重点关注营销实践的演变，特别是人工智能 (AI) 在战略营销决策中的可能应用。我们使用埃森哲对人工智能的定义，即使用多种技术使计算机能够感知、理解、行动和学习，包括机器学习、自然语言处理、知识表示、计算智能等技术 (Awalegaonkar 等人，2019)。稍后将讨论此报告。在营销和其他学科中，决策中人与计算机之间的界限正在发生变化。如今，人工智能越来越多地应用于运营营销，例如风险识别、联络中心响应管理，以及营销，包括客户分析和定位、设计和选择与目标客户相匹配的广告文案、定价以最大化个人客户的收益（Marinchak 等人，2018 年）。明天，我们预计人工智能将被用于战略决策（例如使用哪种商业模式、遵循哪些策略、针对哪些市场、营销哪些产品、使用哪些沟通和分销渠道、遵循哪些定价和竞争定位策略等）。然而，人工智能在营销策略中的应用在公共领域并没有得到太多讨论。我们与业界的联系表明，一些公司在这一领域取得了很大进展，但这些项目被保密，并被视为竞争优势的来源。需要强调的是，重点不是主要放在战略决策中取代人类决策，而是使用人工智能创建更高质量的决策机制，为营销人员提供更快、更完整、更完善的选择，并创建相关的理论框架。正如 Kiron 和 Schrage (2019) 指出的那样，目前关于人工智能和战略的许多文章都集中在基于扩大人工智能在组织中的使用（通常是在运营领域）的战略上。然而，随着研究人员开始关注如何使用人工智能开发新的商业模式——商业和/或营销规划的可能结果（例如Lee 等人，2019 年； Valter 等人，2019 年），这可能会导致 Kiron 和 Schrage (2019) 关注的延伸，即使用人工智能确定战略。一个相关领域是使用人工智能实现数字化转型的文献（例如Brock 和 Wagenheim，2019），尽管这篇文章也关注的是战略中的人工智能。然而，本文的重点是人工智能在营销战略中的应用。
人工智能（AI）在战略营销决策中的应用-...
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