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技术在定性研究中被广泛采用，因为它并不直接与定性方法的范式基础相冲突。然而，人工智能 (AI)，特别是自动化定性研究分析的过程，有可能与解释主义的假设相冲突。这篇短文旨在探讨人工智能技术（如自然语言处理 (NLP)）如何开始用于分析定性数据。虽然这可以加快分析过程，但也引发了解释范式中关于这些方法的有效性和伦理性的争论。我认为，以人类研究人员为基础的、用于理解背景和最终解释的研究应该主要由研究人员完成。人工智能可能会忽视人类交流的微妙之处。这是因为在解释主义的假设下，具有明确规则和公式的自动化程序无法很好地运行。尽管如此，人工智能可能会以部分自动化的方式被纳入定性研究，使研究人员能够进行严格、快速的研究，更容易地吸收定性研究的诸多好处。人工智能和其他技术进步可能会带来新的研究范式，更好地支撑当代数字研究人员。例如，我们可能会看到“计算”范式的兴起。虽然人工智能有望提高数据分析的效率和严谨性，但人们仍然担心它与解释主义的一致性。
探索人工智能对定性研究和分析的影响
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