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引言 数字业务或电子商务已经产生了一个具有先进功能和安全复杂性的新型生态系统。在这个新的生态系统中，公司应该在网络安全 (CS) 框架和网络攻击风险之间取得平衡，以确保当前和未来的安全。近年来，人工智能 (AI) 技术已成为跨学科和领域改进实践的重要策略 (1)。CS 领域也不例外。面向 AI 的技术提供了更好的网络防御应用程序，并协助对手增强攻击方法。网络犯罪分子也意识到了创新的前景，并经常将高级方法用于恶意目的 (1)。CS 需要采用防御策略来防止任何未经授权的计算资源、程序、网络访问、破坏或更改。在进攻方面，网络犯罪分子使用人工智能来增强其攻击的复杂性和能力。而在防御方面，公司使用基于 AI 的防御系统和策略，这些系统和策略高效、灵活且强大，可以自动识别威胁并采用最佳缓解方法 (1)。机器语言（ML）被认为是当前和未来 CS 的基于 AI 的战略，因为它具有发现模式、提取数据和得出推论的能力。
人工智能在进攻和防御中的应用 -
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