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摘要。教育人工智能 (AIEd) 系统的设计和评估越来越多地考虑到现实世界教育环境中适应性的混合性质。在实践中，除了作为 AIEd 系统本身的属性之外，适应性通常由人工智能系统和人类促进者（例如教师或同龄人）共同制定。尽管最近有很多研究活动，但对于此类人机系统设计的理论和概念指导仍然有限。在本文中，我们探讨了如何在 AIEd 系统和与之合作的各种人类利益相关者之间共享适应性。基于对先前框架的比较，这些框架倾向于分别检查 AIEd 系统或人类教练的适应性，我们首先综合了一组足够通用的维度来捕捉人机混合适应性。然后，我们利用这些维度提出一个概念框架，以描绘人类和 AIEd 系统可以相互增强能力的不同方式。通过示例，我们说明了如何使用该框架来描述先前的工作，并设想人类与人工智能混合教育方法的新可能性。
教育中人机混合自适应的概念框架
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