机构名称：
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简介在过去几年中，生成模型和姿势估计方法的发展取得了重大进展（Goodfellow 等人 2014 年）、（G¨uler、Neverova 和 Kokkinos 2018 年）、（Cao 等人 2019 年）。这些方法已进一步发展为基于人工智能的舞蹈生成方法，同时旨在实现高质量的输出、逼真的身体动作、多种多样的舞蹈风格以及音乐与舞蹈之间的适当同步（Chan 等人 2019 年）、（Li 等人 2020 年）。对于大多数这些工作，目标要么是通过使用视频到视频的转换将动作从经验丰富的舞者转移到缺乏经验的舞者，要么是创建一系列新的舞蹈动作。从这个角度来看，舞蹈被认为是动作的选择，有时是在音乐下表演的。舞蹈界认为舞蹈不仅仅是动作的选择。舞蹈是一种通过动作传达思想的艺术形式，必须有逻辑发展的基础（Smith-Autard 2010）。创作舞蹈就是创作一件艺术品。根据（Robinson 2009）的说法，“它涉及发挥你的想象力来创造新事物，想出解决问题的新方法”。（Redfern 1973）描述道，“当舞蹈被设计成一个整体或结构化的东西时，它就可以被视为艺术，其中组成部分的关系和连贯性增加了趣味性和重要性”。创作者创作的舞蹈意在传达一种思想或情感，例如，可以是关于人、事件、情绪，甚至是动作本身（Smith-Autard 2010）。动作内容选择如下：
人工智能系统的舞蹈教育框架
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