Loading...
机构名称:
¥ 1.0

快速高效的无线频谱政策制定、采用和管理对于保持美国在下一代无线技术部署方面的领导地位和确保国家安全至关重要。美国频谱政策和管理必须适应不断发展的 5G 技术、新型无线数据网络架构和安全威胁等趋势。频谱研究与开发 (R&D) 对于提高频谱使用效率和稳健性、动态管理频谱资源、优化网络设计和运营以及实现无线网络安全至关重要。人工智能 (AI) 技术可以为这些研发目标提供关键支持,包括使用 AI 协助更有效地运营和保护大型复杂网络、自动化动态频谱管理以及验证频谱访问。重要的研发还解决了 AI 实施挑战,例如影响研究的偏见、不确定性、可靠性以及数据保真度和可用性。

人工智能与无线频谱 - NITRD

人工智能与无线频谱 - NITRDPDF文件第1页

人工智能与无线频谱 - NITRDPDF文件第2页

人工智能与无线频谱 - NITRDPDF文件第3页

人工智能与无线频谱 - NITRDPDF文件第4页

人工智能与无线频谱 - NITRDPDF文件第5页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2023 年
¥3.0
2024 年
¥4.0
2023 年
¥1.0
2013 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥5.0
2023 年
¥2.0
2020 年
¥9.0
2024 年
¥4.0
2022 年
¥3.0
2021 年
¥6.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2021 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2020 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥11.0
2024 年
¥2.0
2024 年
¥10.0
2024 年
¥1.0
1900 年
¥1.0