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摘要 人工智能 (AI) 因其在通信、交通、媒体和社交网络中的关键作用而成为人类生活中必不可少的工具。受人类复杂神经网络及其功能的启发，自 20 世纪 50 年代以来，人们就开始使用基于计算机的算法和训练来探索人工智能。为了处理大量患者的临床数据、影像、组织病理学数据，以及新疗法和临床试验研究的不断加快，以及随着新药和新证据的出现而不断变化的治疗指南，人工智能是当务之急。关于人工智能在肿瘤学领域的作用，有许多出版物和积极研究。在这篇综述中，我们讨论了人工智能的基本术语、它在肿瘤学中的应用以及它的局限性。人工智能、机器学习和深度学习之间存在相互关系。人工智能的虚拟分支涉及机器学习。而人工智能的物理分支则涉及不同形式的治疗——手术、靶向药物输送和老年护理。人工智能在肿瘤学中的应用包括癌症筛查、诊断（临床、影像和组织病理学）、放射治疗（图像采集、肿瘤和风险器官分割、图像配准、规划和输送）、治疗结果和毒性预测、癌细胞对治疗的敏感性预测和临床决策。一个特定的兴趣领域是借助人工智能开发针对每个患者和肿瘤的有效药物组合。放射组学是新兴学科，涉及放射治疗的规划和管理。与任何新发明一样，人工智能也有其谬误。其局限性包括缺乏外部验证和普遍性证明、罕见疾病数据获取困难、道德和法律问题、预测背后没有精确的逻辑，最后但并非最不重要的是，医疗专业人员缺乏教育和专业知识。临床肿瘤学、生物信息学和数据科学部门之间的合作可以帮助在不久的将来克服这些问题。
人工智能：肿瘤学家的新工具...
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