机构名称：
¥ 1.0
课堂时间：周二和周四下午 3:00-4:20，2315 Doherty Hall 教师办公时间：周一下午 2-3 点，3213 Newell-Simon Hall 助教：Angela Yang (主任)、Jimin Byun、Sean Chang、Adejuwon Fasanya、Mikayla Gawarecki、Fern Limprayoon、Gabriel Rasskin、Amanda Steiner、Audrey Tzeng、Emily Zheng 助教办公时间：周二，6:30-8:30（GHC5，Carrel 2）；周三，4:30-6:30（GHC5 表 3），周四 4:30-6:30（GHC5 表 3），6:30-8:30（GHC5，Carrel 2） 沟通：首选通过 Piazza 与讲师和助教沟通 课程材料：可选：Stuart Russell 和 Peter Norvig，“人工智能：一种现代方法（第三版）” 课程描述 本课程将向学生介绍人工智能 (AI) 中使用的主要基础概念和技术，包括表示、启发式搜索、自动化问题解决和决策以及机器学习。学生将了解 AI 的历史，以及目前使用 AI 的一系列实际应用。基于编程的作业将使学生能够了解 AI 技术。这门课程是希望申请 AI 专业的学生的必修课。 学习目标 AI 是一个庞大且快速发展的领域，结合了计算机科学、统计学、心理学、哲学和神经科学等各个领域的见解。到课程结束时，学生应该： 了解该领域的广度和历史； 熟悉人工智能中使用的一些基本符号和数字技术； 了解人工智能如何融入各种商业应用；以及 了解该领域的一些伦理和社会影响。 课程要求/作业 60%：4 项家庭作业（每项 15%） 30%：期末考试 10%：6 个多项选择题检查点（每项 2%；最低分将被删除） 作业：所有家庭作业的截止日期均在课程表上（见下文，但可能会更改）。作业需要在截止日期当天的晚上 11:59 之前上传到 Canvas。每逾期 24 小时，作业将被扣除 10%，最多扣除 3 天。例如，如果作业在截止日期后 12 小时提交，且得分为 87%，则其成绩将记录为 77%。唯一的例外是
人工智能概念（07-180）
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