人工智能最初是认知科学中对人类智能的研究与计算机科学的方法和理论的综合。1 总体目标是制定人类智能的计算模型,并基于这些模型实现系统以模拟自然形式的智能。在人工智能发展的中期(1980-2010 年),这一最初的动机大部分时间都被搁置,重点转向超智能人工智能(Bostrom,2014 年),这种人工智能可以超越特定应用领域中普通人类的解决问题的能力,例如大规模规划(Bonet 和 Geffiner,2001 年)、数据分析和数据挖掘(Nisbet 等人,2018 年)。过去十年,人工智能重新回归其早期目标,即理解和构建以认知兼容和协同方式与人类运作的类人智能系统。 2 这在很大程度上是由市场对人工智能系统日益增长的需求推动的,这些系统可以充当人类用户的(专家)同伴或同伴。“旧人工智能”的重新出现,现在被称为以人为中心的人工智能(HCAI),旨在在自然或常识智能领域提供服务,以支持和增强用户在从组织日常工作到确保合规等任务中的自然能力
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