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随着科技行业重大伦理问题的出现，例如加剧种族偏见的算法、网络虚假信息的传播以及大规模监控的扩大（Noble 2018；Vraga、Tully 和 Bode 2020；Zuboff 等人 2019），在人工智能 (AI) 课程中引入与伦理、公平、心理影响、社会和环境正义以及公平、多样性和包容性相关的主题非常重要。为了实现这一目标，我们必须研究教育工作者和机构如何让未来的毕业生做好准备，以识别和解决道德问题。学者们一致认为，工程和技术相关学科历史上孤立的伦理生态系统，加上工业界不负责任的技术设计加剧的持续社会不公，表明需要在工程课程中更加严格地纳入伦理内容 (Raji、Scheuerman 和 Amironesei 2021；Nasir 等人 2021；Antoniou 2021)。近年来，许多机构都开设了人工智能伦理课程；自 2019 年以来，教育工作者和研究人员从北美机构众包并编目了 400 多个人工智能和/或技术伦理（包括机器学习和人工智能算法内容）教学大纲 (Raji、Scheuerman 和 Amironesei 2021；Fiesler、Garrett 和 Beard 2020；Nasir 等人 2021)。教育工作者已经提出并实施了单独的模块、研讨会和启发式方法，以结合标准课程教授人工智能伦理（Cohen 等人，2021 年；Saltz 等人，2019 年；
工程专业学生对人工智能伦理情景的反应分析
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