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在进行这项分析之前，我对这项工作的期望是，人工智能能够汇总统计数据并根据这些数据对每位球员做出结论，但无法谈论评估棒球运动员的非统计方面。此外，报告和评估最终受到我提供给人工智能的数据以及在线提供的有关每位球员的信息的限制。将来，我将扩展这个项目，创建关于每位球员的链接和文章列表，这些链接和文章可用于帮助人工智能更多地了解每位球员，以提高其制作全面球探报告的能力。我还将尝试使用尚未参加过美国职业棒球大联盟的球员，因此与那些已经打了很长时间的职业球员相比，他们在网上没有那么多可用的数据。这种分析的一个道德缺陷可能是将人为因素从球探过程中剔除的想法。评估球员的很大一部分是亲自观察他们以及他们如何与所面对的事物互动。人工智能球探过程将删除这一元素，而是完全基于可用的知识。
人工智能球探在棒球中的应用 - Digital Kenyon
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