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这项研究工作从人工智能代理如何影响人机交互 (HCI) 以获取急诊科 (ED) 中的相关和必要信息的角度，强调了人工智能应用程序的必要性及其在医疗领域信息流优化中的用途。这项研究调查了如何应用人工智能代理来管理与患者相关的意外经历的情况，例如长时间等待、过度拥挤问题以及大量患者未经诊断就离开。为了获取知识，我们结合了建模研讨会技术，从瑞典斯德哥尔摩索尔纳卡罗琳斯卡医院急诊科的领域专家那里收集领域信息，并利用 NLP 技术设计人工智能代理。我们讨论了如何将提出的解决方案用作医疗从业者和工作人员的助手，以改善各种医疗程序中的医疗协助，从而增加流量并减少工作量和焦虑水平。本工作的实施部分基于自然语言处理 (NLP) 技术，该技术有助于以自然的方式开发信息获取和检索的智能行为，以支持患者/亲属与医疗保健组织有效而自然地沟通。关键词：AI-Agents、NLP、人机交互 (HCI)、健康信息系统
医疗信息系统中的人工智能代理和知识获取
主要关键词
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