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摘要。将负责任的人工智能 (RAI) 商业化涉及将开发、部署和使用人工智能的道德原则转化为商业模式。然而，先前的研究报告称，商业利益（例如开发速度或准确性）与社会利益（例如隐私或人权）之间存在矛盾，这可能会破坏 RAI 的价值主张。从概念上讲，我们区分了两种关于人工智能和责任的商业模式发展视角：利用人工智能创新负责任的商业模式和设计 RAI 商业模式。从第二个角度来看，我们通过采用由焦点小组和成员检查组成的两阶段研究方法，通过商业模式设计调查 RAI 的价值主张。从实证上讲，我们展示了从识别 RAI 商业模式的设计元素中获得的经验教训。这包括可以作为此类商业模式基础的两个主题：提供与启用 RAI 系统，以及观察到 RAI 价值主张中的矛盾是矛盾的，而不是困境。凭借我们的概念基础和实证见解，我们做出了三项贡献，为 RAI 商业模式设计提供了关键考虑因素。首先，我们概念化了设计 RAI 商业模式的两种途径：一条拐角路径
负责任的人工智能系统商业模式设计的关键考虑因素
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