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生物制药公司可以通过多模态数据分析提高研发效率。此类方法有助于对疾病机制产生新见解，从而更快地预测全新的药物靶点和可能与已知医学靶点相互作用的化合物。相比之下，传统的基于靶点的药物发现方法要耗费更多时间，需要对大量化合物库进行高通量筛选 (HTS)，然后必须通过药物化学进行优化并评估安全性和有效性。换句话说，使用 AI 可以大大缩短小分子临床前活动从提名到第一受试者通常需要 2-3 年 6 的时间（图 2）。
人工智能及其在生物制药领域不断扩大的作用
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