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像流行病一样扫地的疾病之一是糖尿病。每一代人，包括儿童，青少年，年轻人和老年人，都受到了它的影响。这项研究引起了关于在糖尿病发育的主要原因之间建立联系的必要性的困难。本文比较了各种降低模型的预处理精度。这里提出的技术使用两个数据集，一个是正常的糖尿病数据集，另一个是心脏病数据集。两个数据集已使用降低（DR）进行了预处理。在拟议的工作中，DR流程分为两个阶段：无监督的DR和监督博士。在处理之前，进行了改进的DR无监督原理分析。然后组合了两个数据集。关键字：糖尿病，数据预处理，降低维度，改进的原理分析，无监督的DR，有监督的DR。 CC许可证CC-BY-NC-SA
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