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LSHM202201：对克罗恩病公共摘要的联邦数据驱动的决策支持新项目旨在通过使用人工智能（AI）（AI）来预测克罗恩病（CD）患者对某些治疗的治疗反应，以帮助CD治疗决策。对该项目的独特之处是强大的7-Partner合作，其中包括3个私人聚会，即Janssen-Cilag，Patient+和Sananet。新的项目是通过减少对特定人找到合适药物的反复试验的需求，对当前CD轨迹的重要改善。这种当前的轨迹不仅对患者出现问题，因为他们会出现CD的症状，直到找到合适的药物，还会导致高昂的健康保健成本。此AI工具将包括在CD患者的决策援助中，该公司还提供有关其疾病和可能治疗的相关信息。该项目在建立治疗反应的预测的方式上尤其是创新的。为了很好地预测患者对治疗的未来反应，从许多医院收集大量数据至关重要。但是，由于患者的隐私，这通常很困难甚至不可能。新的项目通过使用个人健康列车来解决这一障碍，这使我们的项目成员可以在许多医院的数据上使用AI，同时保留患者隐私。我们的最终产品将是针对CD患者的个性化决策援助的原型。此决策援助将包含一个AI工具，该工具可以预测个人对几种治疗方案的反应。联盟合作伙伴它还将包含有关CD和这些治疗选择的相关信息。随后将在临床研究中对个性化决策援助的这些组合方面进行测试，以确定在临床实践中增加这种决策辅助是否会改善诸如患者满意度和决策性遗憾之类的结果。
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