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近年来的抽象背景，深度学习在医学图像分析中引起了极大的关注，因为它提供了与专家相当的结果，并且在某些情况下可以超越它们。尽管出现了有关胃组织疾病的深度学习研究，但很少有深入的评论解决了这一主题。方法，我们通过数字组织学，内窥镜检查和放射学图像进行了与深度学习在胃组织疾病分析中的应用有关的系统综述。结论本评论强调了用于胃癌，溃疡，胃炎和非恶性疾病的深度学习研究中的高潜力和缺点。我们的结果证明了通过深度学习应用的胃组织分析的有效性。此外，我们还确定了评估指标的差距和图像收集的可用性，从而影响了实验性可重复性。
胃组织疾病中的深度学习：系统评价
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