机构名称：
¥ 1.0
虽然人工智能的许多用途不会引发数据保护问题，但将任何个人数据（可直接或间接识别个人身份的数据）输入人工智能工具或使用人工智能对个人做出决策，都会带来数据保护挑战。合法性、透明度和公平性、目的限制、数据最小化、准确性、存储限制以及安全性和问责制等数据保护原则非常重要，学校必须确保这些原则得到遵守，并确保数据主体能够行使其与任何数据处理有关的权利（特别是在使用自动化处理对他们做出决策或他们的数据成为未来决策的人工智能模型的一部分时）。透明度不仅在人们对人工智能在社会中日益重要的作用产生信任和信心方面发挥着重要作用，而且是处理个人数据时的一项法律要求，其他数据保护原则也是如此。
教育数据中心 - 学校人工智能政策指导
主要关键词
相关文件推荐
