同时脑电图(EEG)和功能性磁共振成像(fMRI)是一种互补技术,被理想地将其作为与头皮EEG Fifings相关的大脑中精确定位区域的工具。经典方法评估了fMRI的血液氧合变化在时间上与电皮质事件相关,从而从fMRI的高空间分辨率和脑电图的高时间分辨率中获得了优势。EEG-FMRI的应用包括基本认知功能及其动力学的研究,决策,睡眠,静止状态网络,神经反馈,情感重点本地化,尤其是癫痫病。最近的研究说明了脑电图对神经网络定位的价值,以及该技术作为识别涉及不同任务和条件涉及的大脑区域的补充工具的应用正在增加。例如,由于单模块技术并未显示出与反馈刺激有关的区域的完全一致的大脑激活,因此最近的研究采用了EEG-FMRI融合技术来揭示这种情况下的大脑神经活动。该研究主题的目的是扩大EEG-FMRI的应用,并将方法从预处理到事件检测和分析。我们旨在提高对认知过程与静止状态网络之间关系的理解,认知过程的动态以及机器学习方法在脑电图或fMRI数据上的应用以及发现之间的关系。使用EEG-FMRI的认知神经科学中的方法和应用旨在强调用于研究有关认知涉及的心理过程的基本问题的最新实验技术和方法。
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