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生物医学光学是研究生物光与物质相互作用的学科，其总体目标是开发可用于诊断、治疗和外科手术的传感平台 [1]。在这个庞大而活跃的研究领域中，新系统不断被开发出来，以利用独特的光与物质相互作用来提供临床有用的特征。这些系统在信噪比 (SNR)、采集速度、空间分辨率、视场 (FOV) 和景深 (DOF) 方面面临固有的权衡。这些权衡会影响临床系统的成本、性能、可行性和整体影响。生物医学光学开发人员的作用是设计优化或理想地克服这些权衡的系统，以适当地满足临床需求。在过去的几十年里，生物医学光学系统设计、图像形成和图像分析主要由经典的物理建模和信号处理方法指导。然而，最近，深度
生物医学光学中的深度学习 - Muyinatu Bell
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