摘要 随机过程理论影响着物理和社会科学。在分子尺度上,由于热波动,随机动力学无处不在。福克-普朗克-斯莫鲁霍夫斯基方程模拟了扩散区域中选定自由度的概率密度随时间的变化,因此它是物理化学中的主力。在本文中,我们报告了变分量子特征值求解器的开发和实现,以解决福克-普朗克-斯莫鲁霍夫斯基特征值问题。我们表明,这种通常用于解决量子化学问题的算法可以有效地应用于经典系统,为量子计算机的新应用铺平了道路。我们计算了具有最近邻相互作用的线性转子链中的构象转变速率。我们提供了一种在量子计算机上对链的给定构象的概率分布进行编码的方法,并评估了其在操作方面的可扩展性。对小链的噪声量子模拟器和量子设备(IBMQ Santiago)进行了性能分析,结果显示无需进一步添加任何错误缓解技术,与经典基准结果一致。
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