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在最近的一项研究中，宾夕法尼亚大学医学院的研究人员使用机器学习来解释阿尔茨海默病的异质性，在正电子发射断层扫描 (PET) 中使用两种放射性诊断剂 18F-flortaucipir 和 18F-氟脱氧葡萄糖作为 tau (T) 和神经元代谢减慢 (NM) 的标记物——大脑葡萄糖消耗减少，与认知能力下降有关——来自阿尔茨海默病神经影像学计划 (ADNI) 的 289 名有症状的患者。该团队在 6 个 T/NM 集群中发现了不同的恢复力和脆弱性模式。他们的研究结果表明，对 tau 有恢复力的群体代谢减慢比预期的要少，认知能力也比“典型群体”更好，而对 tau 明显更易感的群体代谢减慢比预期的要多，认知能力下降更严重，影像学和临床指标提示同时存在非阿尔茨海默病 (AD) 并发症状。观察到的 T/Nm 不匹配表明存在不同的成像特征，对 AD 具有病理生物学和预后意义。
衰老科学
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